Zuckerberg está fichando talento top de toda la industria, y OpenAI podría ser más vulnerable que la mayoría
Mes tras mes, mensaje tras mensaje, el ingeniero de IA seguía recibiendo llamadas de los reclutadores de Meta. Los reclutadores lo acosaban para que dejara su empleador actual y se pasara a apoyar los esfuerzos de IA de la compañía, ofreciéndole un paquete salarial considerable para hacerlo. Pero él no estaba tan seguro.
El ingeniero, que trabaja para una startup que fue adquirida por una empresa líder en IA y pidió anonimato, dijo que había escuchado de amigos que la empresa esperaba muchos sacrificios personales a cambio de sus altos salarios, ya sea en los sistemas de valores de los empleados cuando se trata de IA o en el equilibrio trabajo-vida. Los ingenieros allí, había oído, trabajaban las 24 horas del día para ponerse al día con empresas rivales como OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft.
Con tantas empresas luchando desesperadamente por talento de IA, Meta ofrecía entre $1-1.4 millones en compensación anual total (que típicamente se mide como una combinación de salario, bonificación anual y valor de acciones amortizado) para muchos roles de IA. Pero él sospechaba que sus ofertas podrían ser menos generosas de lo que sonaban, atadas fuertemente a métricas de rendimiento subjetivas que podrían ser utilizadas como arma contra los empleados. Y lo más importante, no estaba dispuesto a renunciar a un equilibrio trabajo-vida saludable y un ambiente de trabajo sano para ganar unos cientos de miles de dólares más. No siguió adelante con la oportunidad.
La inversión más grande de Meta
En meses recientes, Meta ha lanzado una campaña de contratación de IA tras realizar su mayor inversión externa: una adquisición de $14.3 mil millones por una participación del 49% en Scale AI, un gigante de la industria que proporciona datos de entrenamiento para alimentar la tecnología de empresas como OpenAI, Google, Microsoft y Meta. Como parte del acuerdo, Meta creó un nuevo laboratorio de superinteligencia dirigido por el CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y para dotar de personal al laboratorio, comenzó a hacer fichajes.
Meta ha fichado hasta 10 de los mejores investigadores y desarrolladores de modelos de OpenAI, con algunos paquetes salariales que supuestamente suman hasta $300 millones en cuatro años, incluyendo acciones. (Meta disputa esta cifra). También se ha acercado a una gran cantidad de otros talentos top de IA en toda la industria. Ruoming Pang, quien dirige el equipo de modelos de IA fundamentales de Apple, supuestamente se fue a Meta, y al menos dos empleados de Anthropic y dos empleados de DeepMind también se han unido al equipo según reportes.
El objetivo es asegurar el lugar de Meta en la carrera para lograr la inteligencia artificial general (AGI): un sistema de IA hipotético que iguala o supera las habilidades cognitivas humanas, y el objetivo móvil que casi todas las empresas de IA están persiguiendo actualmente a velocidad vertiginosa.
El arma principal de Meta: dinero
El arma principal de Meta es vastas cantidades de dinero. Pero algunas fuentes en la industria de IA cuestionan si eso será suficiente.
Meta, hasta la fecha, no ha sido el destino más emocionante para ingenieros de IA en ciernes. El CEO Mark Zuckerberg ha estado tratando de recuperar terreno perdido en la carrera de IA, habiendo pasado años y recursos significativos sobreespecializándose en el metaverso mientras competidores como Google, Microsoft y Amazon invertían miles de millones en startups de IA y firmaban contratos de nube y otros acuerdos.
Los modelos de IA Llama de la empresa a menudo ocupan posiciones bajas en las clasificaciones de rendimiento mantenidas públicamente; al momento de escribir esto, la primera aparición de Meta en una de esas clasificaciones, Chatbot Arena, estaba en el No. 30. En mayo, supuestamente retrasó el lanzamiento de su nuevo modelo de IA insignia mientras los desarrolladores luchaban por entregar mejoras de rendimiento, y los ejecutivos han sido públicos en las llamadas de ganancias sobre la necesidad de invertir agresivamente y reforzarse contra la competencia.
OpenAI: el objetivo más vulnerable
El acuerdo de Scale AI, y el posterior presupuesto altísimo de Meta para contratar talento de IA, es el pase de Mary de Zuckerberg: pagar una prima por algunas de las mentes más brillantes del mundo de la IA para salvaguardar el futuro de Meta.
Pero aunque Meta está ofreciendo a los trabajadores de IA salarios asombrosos, una montaña de dinero no puede comprar a todos. Anthropic y DeepMind supuestamente han tenido muchas menos defecciones a Meta que OpenAI, y esa ha sido una tendencia continua.
OpenAI ha sido singularmente afectada por la misión de Meta de fichar talento líder en IA. Hasta 10 de sus mejores investigadores y desarrolladores de modelos se han unido supuestamente a Meta, con algunos recibiendo grandes bonos de firma y acciones. Aunque su tamaño y talento lo convierten en un objetivo principal inevitable, la empresa también es vulnerable debido a una controvertida reestructuración de una empresa sin fines de lucro a una empresa con fines de lucro y las salidas de ejecutivos de alto perfil que crearon empresas de IA competidoras.
Los factores de vulnerabilidad de OpenAI
La empresa pasó por una gran convulsión durante la destitución de Sam Altman por parte de la junta directiva de OpenAI en noviembre de 2023 y su posterior recontratación al estilo Uno Reverse, que vio a la mayoría de los miembros de la junta que se opusieron a él renunciar. Los empleados también han expresado preocupaciones sobre acuerdos de no menosprecio y políticas que plantearon preguntas sobre si podrían acceder a sus acciones, erosionando algo de confianza en el liderazgo incluso cuando las políticas fueron retiradas.
«Muchas de las personas que trabajan en esto están genuinamente convencidas de que están construyendo tecnología transformadora que remodelarán el mundo», dice una fuente familiarizada con la situación. «Para las personas que estaban tan motivadas por la misión, ya ha habido tanta turbulencia organizacional que las personas están menos ancladas a la institución misma, por lo que es más fácil fichar de OpenAI que de los otros laboratorios».
Más que dinero: valores e ideología
En un sector donde casi cualquier empresa ofrecerá seguridad laboral y un buen salario, los ingenieros e investigadores de IA experimentados quieren trabajar en algún lugar que se alinee con sus valores, ya sea que su máxima prioridad sea la seguridad de la IA y los riesgos que la tecnología representa para el futuro de la humanidad, las consideraciones éticas del impacto de la IA en la sociedad hoy, o acelerar y avanzar la tecnología más rápido que nadie.
«En este punto, al menos unos pocos cientos de investigadores e ingenieros top en el campo son lo que a veces se llama ‘post-dinero’ – podrían jubilarse, y solo vas a atraerlos o retenerlos si creen en tu visión, estilo de liderazgo, etc.», dice una fuente de la industria de IA.
El caso de Anthropic
La startup fundada por antiguos ejecutivos de investigación de OpenAI se ha consolidado como una de las empresas con menor rotación de personal en el sector, gracias a un discurso centrado en la seguridad y la fiabilidad de la IA. Según un informe de SignalFire publicado en 2025, el 80 % de los empleados que llevaban al menos dos años en Anthropic seguían allí al cumplirse ese periodo, frente al 67 % de OpenAI y al 64 % de Meta. Esa capacidad para retener talento demuestra que, en un mercado donde casi cualquier compañía ofrece sueldos competitivos, los principios y la misión pesan tanto o más que las cifras.
Los analistas consultados señalan que muchos ingenieros y científicos de primer nivel ya son “post-dinero”: podrían jubilarse mañana mismo, de modo que solo se les fideliza si comparten la visión y la cultura corporativa. Anthropic ha sabido capitalizar esa realidad presentándose como una firma cuyo objetivo es “desarrollar sistemas de IA fiables, interpretables y gobernables”. El atractivo de esa propuesta explica que los traspasos desde OpenAI o DeepMind hacia Anthropic sean, según el mismo estudio, ocho y once veces más probables, respectivamente, que a la inversa.
Meta frente a la cultura de la seguridad
En contraste, Meta suscita dudas entre algunos perfiles sénior que priorizan la investigación básica y la prudencia en el despliegue comercial. La integración del histórico laboratorio FAIR en estructuras con metas más orientadas a producto se interpreta como una señal de que la empresa da prioridad a la velocidad y a la monetización sobre los avances científicos de largo plazo. A ello se suma la inquietud por la elección de Alexandr Wang —con experiencia en datos, pero no en modelos frontera— como responsable del nuevo laboratorio de superinteligencia.
Internamente, ejecutivos de Meta reconocen que el reto es “ponerse al día” y que, aun con presupuestos multimillonarios, la clave será convencer a los investigadores de que no solo habrá recursos, sino también autonomía y protecciones éticas para su trabajo. Mientras tanto, las métricas de rendimiento de los modelos Llama siguen situándose por debajo de la élite, y el retraso en el lanzamiento del buque insignia de 2025 alimenta la percepción de que el camino hasta la AGI será más maratoniano que un esprint impulsado a golpe de talonario.
OpenAI y la fragilidad de la lealtad
La oleada de fichajes de Meta ha golpeado con especial fuerza a OpenAI, que combina la visibilidad de ser pionera en IA generativa con una serie de turbulencias internas que han debilitado la sensación de estabilidad. El cese y posterior reinstauración de Sam Altman en 2023, los cambios de gobernanza y las polémicas sobre acuerdos de no menosprecio erosionaron la confianza de parte de la plantilla. A ello se suman las diferencias de criterio acerca del ritmo al que debe comercializarse la tecnología y el paso de una estructura sin ánimo de lucro a otra con fines de lucro limitado.
No obstante, OpenAI conserva una baza poderosa: las enormes plusvalías obtenidas por los primeros empleados gracias a la revalorización de la compañía. El precio por acción pasó de 67 a 210 dólares entre mayo de 2023 y finales de 2024, lo que ha disparado la compensación total de quienes entraron en fases tempranas. Esa ventaja financiera, junto con la relevancia de seguir trabajando en la vanguardia de la investigación, puede frenar nuevas salidas, aunque no elimina el riesgo de que la competencia haga ofertas lo bastante atractivas —o filosóficamente convincentes— para tentar a los perfiles clave.
La batalla del talento entra en una nueva fase
A corto plazo, la estrategia de contratar a golpe de talonario puede permitir a Meta captar nombres de peso y acelerar el desarrollo de su hoja de ruta. Sin embargo, la experiencia de OpenAI y de Anthropic sugiere que la retención de esos profesionales dependerá menos del salario base y más de la confianza en la dirección, la claridad de la misión y el compromiso con la seguridad y la ética. En un sector cada vez más consciente de los riesgos sociales y económicos de la IA avanzada, las compañías que integren esos valores en el núcleo de su cultura corporativa contarán con una ventaja competitiva duradera.
