La transformación de la enseñanza universitaria por la inteligencia artificial: ¿estamos preparados?

En un reciente evento sobre IA y educación superior en Canadá, titulado AI-Cademy: Canada Summit for Post-Secondary Education, se compartieron perspectivas valiosas sobre la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza universitaria. Loleen Berdahl, quien participó en esta reunión, resalta aprendizajes clave y plantea inquietudes sobre el futuro de la educación superior en un entorno donde la IA se vuelve cada vez más prevalente.

Aprendizajes clave sobre la IA y la educación superior

• Reducción de la carga laboral de los instructores: Berdahl destacó el potencial de la IA para aliviar la carga de trabajo de los docentes. Presentó una herramienta de IA que, al recibir un artículo, puede generar preguntas de opción múltiple en menos de un minuto. Este tipo de tecnología podría utilizarse para diseñar cursos, planificar lecciones y crear materiales auxiliares de manera más eficiente.

• Cambios en el desarrollo de habilidades: A medida que la naturaleza del trabajo y la sociedad evolucionan, las habilidades que los estudiantes necesitan para triunfar deben transformarse. Las habilidades de pensamiento crítico cobrarán aún más relevancia en un entorno dominado por la IA. Sin embargo, también existe el riesgo de que la IA desplace ciertas habilidades, especialmente la escritura, que es fundamental para el proceso de pensamiento.

• Oportunidades de colaboración: Dado que las universidades en Canadá enfrentan presiones financieras significativas y desafíos similares relacionados con la IA, existe una oportunidad para que las instituciones colaboren y desarrollen protocolos y políticas de manera conjunta, evitando la duplicación de esfuerzos.

Cuestiones que generan preocupación

• Compromiso de la facultad: Berdahl se interroga si los docentes se convertirán en líderes en la definición del futuro de la educación superior con la IA o si dejarán esa responsabilidad en manos externas. La falta de participación activa podría resultar en herramientas de IA inadecuadas y competencia desfavorable.

• Oportunidades para la educación liberal: A medida que la IA cambie la forma en que enseñamos, también podría influir en el contenido de lo que enseñamos. Se podría generar un mayor interés en habilidades humanas, como la capacidad de trabajar en equipo y el entendimiento intercultural, lo que podría beneficiar a los programas de educación liberal.

• Conexión humana: A pesar del avance de la tecnología, los estudiantes siguen valorando la conexión humana. Esto plantea la cuestión de cómo las herramientas de IA pueden respaldar a los instructores y consejeros académicos, optimizando su tiempo para que puedan interactuar más con los estudiantes.

Berdahl concluye que hay muchas oportunidades y desafíos que la educación superior deberá afrontar a medida que la IA se integre más en nuestra economía y sociedad. Invita a todos los actores de la educación, independientemente de su posición o perspectiva sobre la IA, a participar en estas conversaciones cruciales.

La integración de la IA en la enseñanza universitaria plantea un futuro incierto pero prometedor, donde la colaboración y el compromiso serán esenciales para garantizar que las herramientas y enfoques adoptados realmente beneficien a estudiantes y educadores por igual.