El gigante tecnológico chino Baidu planea hacer que su modelo de lenguaje de gran escala Ernie sea de código abierto el lunes, en lo que podría convertirse en el mayor movimiento de China en la carrera de la IA desde el surgimiento de DeepSeek. Un portavoz de Baidu confirmó el plan y señaló que la liberación del código abierto será un despliegue gradual.
¿Será otro momento «DeepSeek»?
La pregunta que divide a los expertos en IA es si esto provocará una conmoción en el mercado del mismo orden que DeepSeek. Lo cierto es que representa un cambio significativo para Baidu, que históricamente no había sido partidaria del código abierto.
«Baidu siempre ha apoyado mucho su modelo de negocio propietario y se pronunció en contra del código abierto, pero disruptores como DeepSeek han demostrado que los modelos de código abierto pueden ser tan competitivos y confiables como los propietarios», explicó Lian Jye Su, analista principal del grupo de investigación y asesoría tecnológica Omdia.
Presión sobre los gigantes tecnológicos
Sean Ren, profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California y Investigador de IA del Año de Samsung, considera que esta decisión tendrá impacto global: «Esta no es solo una historia de China. Cada vez que un laboratorio importante libera un modelo poderoso de código abierto, eleva el listón para toda la industria».
Ren señala que el movimiento de Baidu ejerce presión sobre proveedores cerrados como OpenAI y Anthropic para justificar sus API restringidas y precios premium.
Guerra de precios en el horizonte
Alec Strasmore, fundador de la consultora de IA Epic Loot, es aún más contundente en su análisis: «Baidu acaba de lanzar un cóctel molotov al mundo de la IA. OpenAI, Anthropic, DeepSeek, todos estos tipos que pensaban que estaban vendiendo champán de primera calidad están a punto de darse cuenta de que Baidu estará regalando algo igual de poderoso».
Strasmore compara la estrategia de Baidu con la marca Kirkland de Costco, enviando un mensaje claro a las startups del mundo: «dejen de pagar precios exorbitantes».
Baidu afirmó en marzo que su reciente modelo ERNIE X1 ofrece un rendimiento comparable al R1 de DeepSeek «a solo la mitad del precio».
La respuesta de OpenAI
La amenaza del código abierto no pasa desapercibida para los líderes de la industria. Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció en testimonios recientes ante el Senado que la compañía necesita «descubrir una estrategia de código abierto diferente».
En una aparición en mayo ante el Senado, Altman prometió: «Vamos a lanzar un modelo de código abierto que creemos será el modelo líder este verano porque queremos que la gente construya sobre el stack de EE.UU.»
Sin embargo, Altman posteriormente anunció que el lanzamiento se retrasaría, aunque aún está programado para este verano.
Desafíos de seguridad y confianza
A pesar del potencial disruptivo, los expertos señalan importantes desafíos. Cliff Jurkiewicz, vicepresidente de estrategia global en Phenom, una compañía de IA aplicada para recursos humanos, cree que «las noticias de que Baidu se vuelve de código abierto probablemente caigan con un gran golpe», dado que la mayoría de las personas en Estados Unidos ni siquiera saben que es una empresa tecnológica china.
Los vínculos chinos pueden generar preocupaciones de seguridad significativas. Strasmore advierte que si más productos se conectan a la API de Baidu, «esto sería virtualmente darle a China acceso a cada aplicación en cada teléfono. Ese es un componente aterrador».
El futuro de la IA abierta
Robin Li, CEO de Baidu, insinuó anteriormente este año que el despliegue ayudaría a desarrolladores de todo el mundo. «Nuestros lanzamientos tienen como objetivo empoderar a los desarrolladores para construir las mejores aplicaciones, sin tener que preocuparse por la capacidad del modelo, los costos o las herramientas de desarrollo», dijo Li en un discurso a desarrolladores en China en abril.
Mientras que algunos ven en esta movida una declaración de guerra a los precios, otros señalan que el código abierto no necesariamente se traduce en confianza del mercado. Como explica Ren: «Solo porque los pesos de un modelo son públicos no significa que sepamos en qué datos fue entrenado, si se dio consentimiento, o si esos contribuyentes de datos fueron acreditados o compensados».
