Un nuevo informe revela que Microsoft ha recortado objetivos internos de ventas de inteligencia artificial debido a la escasa demanda de sus productos, mientras Google Gemini crece seis veces más rápido que Copilot y se posiciona para superar a la oferta de Microsoft.
El problema fundamental: productos que nadie quiere usar
Microsoft enfrenta un desafío crítico en el mercado de la inteligencia artificial: sus productos simplemente no están generando demanda. Según un reciente informe de The Information, la compañía ha tenido que recortar pronósticos y objetivos de ventas para sus productos Azure AI, ya que los equipos comerciales están «luchando» para cumplir las metas establecidas.
Aunque Microsoft negó estos informes, no puede refutar las tendencias del mercado que muestran claramente cómo Google Gemini está ganando terreno frente a los productos Copilot de manera acelerada.
Los datos que lo confirman: Google Gemini está ganando la carrera
Los datos más recientes de FirstPageSage, firma especializada en SEO y análisis, revelan un panorama preocupante para Microsoft. El informe sobre cuota de mercado de IA publicado a principios de diciembre muestra que Google Gemini está posicionado para superar activamente a Microsoft Copilot:
Cuota de mercado de chatbots de IA (diciembre 2025)
ChatGPT: 61,30% | Crecimiento trimestral: 7%
Microsoft Copilot: 14,10% | Crecimiento trimestral: 2%
Google Gemini: 13,40% | Crecimiento trimestral: 12%
Perplexity: 6,40% | Crecimiento trimestral: 4%
Claude AI: 3,80% | Crecimiento trimestral: 14%
La tendencia es inequívoca: Google Gemini está creciendo seis veces más rápido que Microsoft Copilot, avanzando trimestre tras trimestre hacia la segunda posición del mercado. Además, según informes recientes, Google Gemini ya está superando activamente a los mejores modelos de ChatGPT en capacidad de resolución de problemas.
La estrategia fallida bajo el liderazgo de Satya Nadella
Saltando de moda tecnológica en moda tecnológica
Si algo caracteriza a Microsoft bajo el liderazgo del CEO Satya Nadella, es una incapacidad general para conectar efectivamente con los clientes. Durante los últimos años, la compañía ha cerrado silenciosamente su división minorista, discontinuado numerosos productos de consumo y ha ido saltando erráticamente de una tendencia tecnológica a otra:
De blockchain al «metaverso», y ahora a la inteligencia artificial, Nadella parece incapaz de priorizar efectivamente, y las grietas comienzan a hacerse evidentes.
Productos de IA mal concebidos y peor ejecutados
Como usuario activo de las funciones de IA tanto en Google Android como en Microsoft Windows a diario, la diferencia entre ambas compañías se amplía cada vez más. Ejemplos concretos de esta brecha:
Google Pixel: Las herramientas de edición de fotos están años luz por delante de las herramientas abismales que ofrece Microsoft Photos en Windows.
Google Gemini en aplicaciones de Google: Es genuinamente útil e intuitivo. Puede ejecutar tareas que realmente necesitas en el trabajo diario, como «buscar un hueco de reunión en esta fecha para acomodar estas zonas horarias», y Gemini realmente lo hace.
Microsoft Copilot 365: Ni siquiera tiene la capacidad de programar un evento de calendario con lenguaje natural en la aplicación móvil de Outlook. En algunos casos, no proporciona elementos tan básicos como enlaces clicables.
Xbox Gaming Copilot: Falla la mitad del tiempo, aunque al menos tiene una etiqueta beta que explica su estado inacabado.
Es verdaderamente absurdo lo poco desarrolladas que están muchas de estas funciones, y resulta extraño que Microsoft haya decidido lanzarlas en este estado. ¿Y Microsoft quiere hacer que Windows 12 sea «AI-first»? Por favor.
Las ventajas acumulativas de Google frente a las desventajas de Microsoft
Google domina toda la cadena tecnológica
Google cuenta con ventajas estructurales significativas que están consolidando su posición:
Posee tecnología propia de servidores Tensor, lo que reduce costes y aumenta control sobre la infraestructura. Mantiene una posición dominante con Android vinculado a Google Play, proporcionando un ecosistema integrado. Está invirtiendo activamente para poseer toda la pila tecnológica, desde el hardware hasta el software. Ha adoptado un enfoque más reflexivo y cuidadoso en la implementación de IA, a pesar de algunos pasos en falso iniciales con los resúmenes de Google Search.
Microsoft depende críticamente de terceros
En marcado contraste, Microsoft presenta debilidades estructurales preocupantes:
Depende casi por completo de la costosa tecnología de NVIDIA para sus centros de datos, sin control real sobre componentes críticos. Ha trabajado incansablemente para introducir funciones de IA a medio desarrollar en sus productos. Salió corriendo de la línea de salida «como un toro en una tienda de porcelana», y los inversores lo recompensaron por ello, pero avanzando hacia 2025, los productos de IA de Google simplemente funcionan mejor y están más alineados con cómo las personas realmente los utilizan.
El problema de OpenAI añade presión adicional
La semana pasada se reportó cómo OpenAI, el socio backend de Microsoft Copilot, declaró una situación de «código rojo». ChatGPT ha quedado rezagado frente a Google Gemini en capacidad de resolución de problemas, y la generación de imágenes Nano Banana ha superado ampliamente al propio DALLE de OpenAI.
Con el modelo de negocio de OpenAI bajo constante escrutinio y acumulando niveles genuinamente peligrosos de deuda, se ha convertido en un problema en cascada para Microsoft haber vinculado capa tras capa de su negocio a lo que podría terminar siendo un proyecto problemático.
Existen numerosas investigaciones que sugieren que las herramientas de IA agéntica requieren intervención humana con una frecuencia que las hace ineficientes en términos de coste, pero Microsoft parece indiferente al hecho de que sus herramientas están mal concebidas.
La estrategia «envía ahora, arregla después» está fallando
La actitud de Microsoft de «ship it now, fix it later» (enviar ahora, arreglar después) corre el riesgo de otorgar a sus productos de IA una reputación de mala calidad similar a la de Internet Explorer, sacrificando el futuro en favor de compañías más pacientes y reflexivas que dedican más tiempo a pulir sus productos primero.
La estrategia de Microsoft para la IA parece girar en torno a ofrecer productos más baratos y de menor calidad a costes reducidos (como Microsoft Teams), frente a opciones de mayor calidad y precio que ofrecen sus competidores. Si esta estrategia funcionará para la inteligencia artificial, que es exorbitantemente costosa de ejecutar, está por verse.
Algunos éxitos aislados no compensan el panorama general
No todo es negativo para Microsoft. Algunas de sus soluciones empresariales de IA están experimentando un crecimiento sólido:
GitHub Copilot ha sido una historia de éxito para Redmond.
Microsoft está explorando sus propios chips Maia y Cobalt, así como modelos de lenguaje propios, en intentos de desacoplarse de NVIDIA y OpenAI respectivamente.
Sin embargo, el Microsoft de Satya Nadella tiene una habilidad peculiar para fracasar en la entrega de iniciativas prometedoras como estas.
El futuro incierto: ¿servidor revendedor o líder tecnológico?
Sin un énfasis mucho más fuerte en la calidad del producto, el futuro de Microsoft en IA podría simplemente terminar girando en torno a revender tecnología de servidores NVIDIA y aumentar los precios locales de electricidad, en lugar de proporcionar cualquier innovación real desarrollada internamente en el espacio.
El destino de Microsoft bajo Satya Nadella parece apuntar cada vez más hacia convertirse en un intermediario de servidores para NVIDIA, en lugar de ser un líder tecnológico e innovador.
Conclusión: un legado indigno para una empresa innovadora
Los accionistas estarán más que felices de que Microsoft simplemente sea un revendedor de servidores, pero sería un legado innoble para lo que anteriormente era una de las empresas más innovadoras de la tecnología.
La inversión temprana y astuta de Microsoft en OpenAI le dio una posición increíblemente fuerte al principio, pero a medida que nos adentramos más en el ciclo, las grietas comienzan a mostrarse. Muchos de los productos de IA de Microsoft hasta la fecha simplemente gritan una total falta de dirección y caos absoluto.
Nadella ha buscado culpar al tamaño difícil de manejar de la compañía por la falta de innovación, pero suena más a excusa. Todo se reduce a prioridades: Nadella ha perseguido el sentimiento de los accionistas por encima de satisfacer a sus clientes o empleados, y ese cortoplacismo va a poner a Microsoft en desventaja si la IA realmente logra provocar otro cambio de paradigma informático.
La falta de previsión y atención prestada a los clientes reales está comenzando a alcanzar a la empresa. Sin un cambio de rumbo radical hacia la calidad y la innovación genuina, Microsoft podría encontrarse perdiendo una de las transformaciones tecnológicas más importantes de la década.
