El reconocimiento facial se ha convertido en una herramienta clave para la identificación de personas, equiparándose a las huellas dactilares en cuanto a su capacidad para vincular a un individuo con un crimen. La tecnología se utiliza para identificar sospechosos, vigilar multitudes y reforzar la seguridad pública, aunque su adopción no es uniforme en todo el territorio.
Adopción dispar y resultados en investigaciones
A pesar de su utilidad, ciudades como San Francisco y Boston han prohibido el uso del reconocimiento facial por parte de las autoridades, mientras que en otras áreas se ha adoptado plenamente. Esta tecnología ha sido esencial para resolver casos fríos, rastrear sospechosos y localizar a personas desaparecidas, lo que ha llevado a que muchos en las fuerzas de seguridad la consideren un avance revolucionario.
El software puede integrarse con bases de datos policiales, como las de fotos de fichas o registros de licencias de conducir. Además, empresas privadas como Clearview AI y Amazon Rekognition proporcionan acceso a bases de datos obtenidas de internet, ampliando las posibilidades de identificación.
Funcionamiento del reconocimiento facial en la policía
La metodología general consiste en que las fuerzas de seguridad recojan imágenes de sospechosos a través de métodos tradicionales, como grabaciones de cámaras de seguridad o inteligencia independiente. Luego, estas imágenes se introducen en el software de reconocimiento facial, que compara las imágenes con su base de datos y genera una lista de posibles coincidencias, incluyendo detalles personales como nombre, dirección o redes sociales. Los agentes analizan los resultados y verifican la información a través de investigaciones adicionales.
El uso del reconocimiento facial, sin embargo, se mantiene en gran parte fuera del ojo público, dificultando conocer la cantidad exacta de agencias que lo utilizan y la frecuencia con la que se emplea en los procesos judiciales. Aunque no se usa como prueba en los tribunales, ha ayudado a generar pistas valiosas para avanzar en las investigaciones.
Preocupaciones sobre la precisión y sesgos demográficos
Si bien la tecnología ha mejorado significativamente en la última década, estudios como los del MIT Media Lab, realizados por Joy Bulowami, revelan que los niveles de precisión pueden variar según la raza, con un margen de error hasta un 19,2% mayor en personas de color. Este sesgo ha llevado a errores de identificación, como el caso de Porcha Woodruff, una mujer negra que fue erróneamente acusada debido a una coincidencia incorrecta con un sistema de reconocimiento facial.
Otro factor que afecta la precisión es la calidad de las imágenes utilizadas. Un estudio de 2024 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) subraya que la baja calidad de las imágenes y el envejecimiento facial pueden generar errores en las coincidencias.
Desafíos regulatorios y preocupaciones sobre la privacidad
El uso del reconocimiento facial también ha planteado inquietudes sobre la privacidad. Plataformas como Facebook y Twitter han expresado su preocupación por el uso de imágenes de sus usuarios sin consentimiento, aunque decisiones legales, como el fallo de 2019 en el caso HiQ Labs V. LinkedIn, han permitido a terceros extraer información pública de internet.
Además, esta tecnología se ha utilizado para monitorear grandes multitudes en eventos y aeropuertos, y fue empleada para identificar a personas presentes en incidentes como el asalto al Capitolio en enero de 2021. Sin embargo, los defensores de las libertades civiles temen que este tipo de vigilancia pueda amenazar derechos como la libertad de reunión.
Perspectivas futuras y marco legal
A nivel legislativo, algunos estados como Maine y California han comenzado a regular el uso del reconocimiento facial, mientras que en 2023 se reintrodujo en el Congreso un proyecto de ley para imponer una moratoria a nivel federal. Aún así, organizaciones como la ACLU están demandando mayor transparencia y rendición de cuentas en su uso, lo que ha alimentado el debate en torno a sus beneficios y riesgos.
