:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25543343/image__15_.png?w=150&resize=150,150&ssl=1 "Captura de pantalla de una tabla del sitio web unicode.org, que muestra una lista de emojis bajo la categoría de \"juegos\". La tabla tiene varias columnas con los encabezados: \"№\" (número), \"Code\" (código), \"Browser\", \"Sample\", \"GMail\", \"SB\", \"DCM\", \"KDDI\" y \"CLDR Short Name\" (nombre corto CLDR)")
El pasado jueves, varias importantes empresas tecnológicas, como Google, Intel, Microsoft, Meta, AMD, Hewlett Packard Enterprise, Cisco y Broadcom, anunciaron la creación del Grupo Promotor Ultra Accelerator Link (UALink). Este grupo tiene como objetivo desarrollar un nuevo estándar de interconexión para chips aceleradores de IA en centros de datos, planteándose como una alternativa a la tecnología de interconexión NVLink de Nvidia, que actualmente domina el mercado.
En la actualidad, el corazón de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en las unidades de procesamiento gráfico (GPUs), capaces de realizar un gran número de multiplicaciones matriciales necesarias para ejecutar arquitecturas de redes neuronales de manera paralela. Sin embargo, para sistemas de IA complejos, una sola GPU no es suficiente. La tecnología NVLink de Nvidia permite conectar múltiples chips aceleradores de IA dentro de un servidor o entre varios servidores, facilitando una transferencia de datos y comunicación más rápida entre los aceleradores, lo que permite trabajar de manera más eficiente en tareas complejas como el entrenamiento de grandes modelos de IA.
La interconexión es fundamental en cualquier sistema moderno de centros de datos de IA. Quien controla el estándar de enlace puede determinar en gran medida qué hardware utilizarán las empresas tecnológicas. En este sentido, el grupo UALink busca establecer un estándar abierto que permita a múltiples empresas contribuir y desarrollar avances en hardware de IA, evitando así la dependencia del ecosistema propietario de Nvidia. Este enfoque es similar al de otros estándares abiertos, como Compute Express Link (CXL), creado por Intel en 2019, que proporciona conexiones de alta velocidad y gran capacidad entre CPUs y dispositivos o memoria en centros de datos.
Esta no es la primera vez que las empresas tecnológicas se alinean para contrarrestar a un líder del mercado de IA. En diciembre, IBM y Meta, junto con más de 50 organizaciones, formaron una «Alianza de IA» para promover modelos de IA abiertos y ofrecer una alternativa a los sistemas cerrados de IA de compañías como OpenAI y Google.
Dado el dominio de mercado de Nvidia, no es sorprendente que la empresa no se haya unido al nuevo Grupo Promotor UALink. El reciente éxito financiero de Nvidia le da una posición sólida para seguir su propio camino. Sin embargo, a medida que las principales empresas tecnológicas continúan invirtiendo en su propio desarrollo de chips de IA, la necesidad de una tecnología de interconexión estandarizada se hace cada vez más urgente, especialmente como un medio para contrarrestar (o al menos equilibrar) la influencia de Nvidia.
UALink 1.0, la primera versión del estándar propuesto, está diseñada para conectar hasta 1,024 GPUs dentro de un único «pod» de computación, definido como uno o varios racks de servidores. El estándar se basa en tecnologías como la Infinity Architecture de AMD y se espera que mejore la velocidad y reduzca la latencia de transferencia de datos en comparación con las especificaciones de interconexión existentes.
El grupo tiene la intención de formar el Consorcio UALink más adelante en 2024 para gestionar el desarrollo continuo de la especificación UALink. Las empresas miembros tendrán acceso a UALink 1.0 al unirse, y una versión de mayor ancho de banda, UALink 1.1, está prevista para su lanzamiento en el cuarto trimestre de 2024.
