:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25543343/image__15_.png?w=150&resize=150,150&ssl=1 "Captura de pantalla de una tabla del sitio web unicode.org, que muestra una lista de emojis bajo la categoría de \"juegos\". La tabla tiene varias columnas con los encabezados: \"№\" (número), \"Code\" (código), \"Browser\", \"Sample\", \"GMail\", \"SB\", \"DCM\", \"KDDI\" y \"CLDR Short Name\" (nombre corto CLDR)")
La IA tiene el potencial de automatizar tareas repetitivas y tediosas, lo que permitiría a los trabajadores enfocarse en aspectos más creativos y estratégicos de sus roles. Además, la implementación de la IA en diversos sectores puede llevar a la creación de nuevas oportunidades laborales especializadas en el manejo y optimización de esta tecnología. En lugar de temer a la IA, es fundamental capacitarse en habilidades digitales y de IA para poder adaptarse a la evolución del mercado laboral. De esta manera, en lugar de perder trabajos, la IA podría ayudar a crear nuevos roles y aumentar la eficiencia en las empresas.
Los recientes estudios indican un incremento en la inversión en IA por parte de la mayoría de las empresas. Sin embargo, en lugar de temer la obsolescencia de sus puestos de trabajo debido a la IA, los trabajadores deberían concentrarse más en adquirir nuevas habilidades que les permitan mantenerse al día con los avances de esta tecnología.
Las empresas están empezando a considerar la IA como una prioridad y un elemento clave en sus presupuestos. Una encuesta realizada por Infosys a más de 1.000 ejecutivos senior en EE.UU. reveló que una mayoría planea aumentar la inversión en IA, y un 68% específicamente en IA generativa.
Paralelamente, una encuesta de EY en diciembre a 1.000 trabajadores estadounidenses familiarizados con la IA mostró que el 75% está preocupado por la posibilidad de que la IA haga ciertos trabajos obsoletos. Más inquietante aún, alrededor de dos tercios temen que la IA pueda reemplazar sus propios empleos.
Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan un «déficit» de habilidades respecto a tecnologías clave. Cerca del 20% de las empresas indican que la falta de habilidades y talento para implementar la IA es su mayor desafío, mientras que el 41% planea capacitar y reciclar a sus trabajadores. La falta de habilidades técnicas internas se sitúa por delante de otras preocupaciones como las limitaciones de costo y la falta de consenso sobre qué tecnologías emergentes priorizar.
«A pesar de que el 70% de los encuestados expresan preocupación por la capacidad de su fuerza laboral para adaptarse a los avances tecnológicos, las empresas están aumentando los presupuestos para la formación y el reciclaje profesional», afirma Anant Adya, vicepresidente ejecutivo de Infosys Cobalt. Esto subraya la necesidad de un enfoque equilibrado que atienda tanto las preocupaciones de la fuerza laboral como la imperiosa necesidad de las empresas de adquirir el talento adecuado para mantenerse competitivas.
A medida que la adopción de la IA continúa dentro de las organizaciones, es necesario reformar los programas de capacitación para ayudar a aliviar la desconexión entre los temores hacia la IA y la realidad, asegurando que se cuente con el talento necesario para el éxito a largo plazo.
«Los empleados podrán comprender que sus trabajos no van a desaparecer por completo, sino que evolucionarán para centrarse más en los objetivos empresariales de alto nivel, dándoles tiempo para concentrarse en las habilidades [y] el trabajo necesario para la verdadera innovación», explica Carl Froggett, CIO de la empresa de ciberseguridad Deep Instinct. «En general, los temores sobre el reemplazo de empleos están siendo exagerados, y no veremos roles volverse irrelevantes en los próximos años.»
La industria de la ciberseguridad es un claro ejemplo de donde existe una escasez de talento tecnológico formado en habilidades de alta demanda como la criptografía, prevención de fugas de datos, prevención de amenazas, control de riesgos y auditoría, lo que representa una oportunidad para la capacitación y el aumento de la formación.
También es crucial recordar que a medida que la IA se integra completamente en una organización, las generaciones más jóvenes no tendrán las mismas experiencias prácticas en tareas del lugar de trabajo, como la solución de problemas, interrupciones y incidentes de seguridad, ya que muchos de estos procesos serán automatizados por la IA.
«Las organizaciones deben tener un plan establecido ahora para continuar construyendo y moldeando las habilidades y carreras de las personas a medida que la IA elimina algunos de los bloques de construcción esenciales a los que los empleados se han acostumbrado», señala Froggett.
Las universidades y colegios pueden desempeñar un papel importante para ayudar a aliviar la escasez de talento tecnológico, enfocando la educación en los bloques de construcción críticos para las generaciones más jóvenes antes de que ingresen al mercado laboral, de acuerdo con los expertos, y de hecho, los programas de grado en IA están en auge.
