Una máquina de escribir clásica con un papel insertado que muestra letras mayúsculas en un orden aleatorio, algunas de las cuales están ligeramente distorsionadas y acompañadas de píxeles y manchas de color alrededor. El fondo de la imagen es de tonos suaves, con formas cuadradas en distintas tonalidades. La imagen parece simbolizar la mezcla de lo analógico y lo digital, representando posibles distorsiones o errores en el proceso de escritura o impresión.

Cómo saber si lo que estás leyendo fue escrito por inteligencia artificial

Desde la introducción de ChatGPT a finales de 2022, la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para generar contenido ha transformado la manera en que interactuamos con los textos. Esta realidad plantea una pregunta crucial: ¿cómo podemos estar seguros de que lo que estamos leyendo fue escrito por una persona y no por una máquina?

Al menos el 10% de la investigación ya podría estar co-autorizada por Inteligencia Artificial

Un estudio reciente de las universidades de Tübingen y Northwestern, publicado en arXiv, sugiere que al menos uno de cada diez nuevos artículos científicos contiene material producido por un LLM. Esto podría significar que más de 100,000 artículos se publicarán este año con asistencia de LLM. En ciertos campos como la informática, se estima que más del 20% de los resúmenes de investigación contienen texto generado por estos modelos, y entre los científicos informáticos chinos, la cifra es de uno de cada tres.

GPT-4 ha superado el test de Turing

El test de Turing, propuesto por el científico Alan Turing en 1950, evalúa si una máquina puede mostrar una inteligencia indistinguible de la humana. En este experimento, 500 participantes interactuaron con cuatro agentes: un humano, el programa de IA de los años 60 ELIZA, y dos modelos de lenguaje, GPT-3.5 y GPT-4, que alimentan ChatGPT.

Nuevo backdoor Warmcookie difundido a través de ofertas de empleo falsas

Elastic Security Labs ha identificado un nuevo malware de Windows llamado 'Warmcookie', que se distribuye mediante campañas de phishing con ofertas de trabajo falsas para infiltrarse en redes corporativas. Este malware tiene la capacidad de realizar un amplio reconocimiento de las máquinas infectadas, capturar capturas de pantalla y desplegar cargas útiles adicionales.