Los recursos humanos ya no son tan humanos: empresas masivas están delegando las entrevistas de trabajo a máquinas que analizan tu sonrisa. En mayo de 2024, Adam aplicó para un puesto de diseñador UX en la cadena de supermercados estadounidense Kroger. Lo que no esperaba era que su futuro profesional dependiera de impresionar a un algoritmo en lugar de a una persona.
La empresa le respondió a través de HireVue, una plataforma de gestión de recursos humanos basada en IA. Después de enviarle un breve conjunto de instrucciones por correo electrónico —»¡¡Muestra pasión!!» y «NO se pueden usar auriculares»— lo invitaron a realizar una entrevista grabada unidireccional en línea.
El encuentro con la máquina que evalúa tu alma
El bot le hizo a Adam cinco preguntas sobre su experiencia laboral. Tenía exactamente tres minutos para responder cada una. «Tuve que prepararme, concentrarme y reprimir mi ansiedad, y forzar una sonrisa para ganar la aprobación de una máquina», recuerda.
La falta de un humano del otro lado, la necesidad de mantener contacto visual constante con su webcam y el análisis evidente de sus respuestas verbales lo desconcertaron. Se sintió como si «necesitara cumplir o superar los criterios del sistema sin saber cuáles eran esos criterios».
Hacia el final de la entrevista, Adam enfrentó «acertijos mentales», incluyendo juegos de memoria y coincidencias. El software le presentó combinaciones de formas, colores y símbolos, desafiándolo a memorizar los patrones. «Ninguno de los juegos tenía que ver con el puesto», dice, añadiendo que todo el proceso se sintió injusto y una pérdida de tiempo.
Aunque obtuvo un 97% en la prueba, nunca fue invitado a una entrevista de seguimiento. Hasta el día de hoy, no sabe por qué.
La revolución silenciosa de la contratación
Kroger forma parte del 98% de las empresas Fortune 500 que ahora utilizan algoritmos e inteligencia artificial en sus procesos de contratación. Según una encuesta reciente de Indeed Canada, el 87% del personal de recursos humanos está utilizando sistemas y herramientas impulsados por IA en diferentes etapas del embudo de contratación, desde generar descripciones de trabajo hasta escanear currículums, realizar verificaciones de antecedentes y entrevistar candidatos.
Las estadísticas son igualmente reveladoras del lado de los buscadores de empleo: aproximadamente dos tercios de los estadounidenses encuestados no querían aplicar para un trabajo si se utilizara IA para ayudar a tomar decisiones de contratación, según un informe de 2023 del Pew Research Center.
«Me había desollado vivo y expuesto mis mayores miedos por mi carrera y el futuro de mi industria», le dijo al Guardian un buscador de empleo que se enfrentó a una evaluación automatizada de personalidad.
Los jugadores principales del mercado
En la vanguardia de la revolución de contratación por IA está HireVue, una empresa fundada en 2004 que ha completado más de 70 millones de entrevistas unidireccionales. HireVue utiliza un análisis del lenguaje corporal, la elección de palabras y el tono de voz de los candidatos para generar una puntuación de empleabilidad, que luego se transmite a sus clientes.
Otras herramientas populares de contratación impulsadas por IA incluyen Plum y Harver, plataformas que ofrecen pruebas gamificadas para evaluar las habilidades de resolución de problemas, rasgos de personalidad e inteligencia social de los candidatos. También existe una gama de software de detección de inteligencia y antecedentes que promete a los gerentes de contratación conocimientos ocultos sobre las huellas de redes sociales de los candidatos, su historial en línea y sus comportamientos futuros predichos.
Las promesas vs. la realidad
Un vistazo superficial a los materiales de marketing de estos sitios web da un mensaje contundente: están aquí para eliminar el sesgo humano de la contratación, democratizarla y desbloquear el potencial no aprovechado. Su audiencia incluye empresas que buscan reducir los costos laborales a través de la automatización y equipos de recursos humanos abrumados por montañas de aplicaciones.
Sin embargo, las demandas y críticas que ahora enfrentan señalan que las herramientas están perpetuando los mismos problemas que prometen resolver.
Hilke Schellmann, autora de The Algorithm: How AI Decides Who Gets Hired, Monitored, Promoted, and Fired and Why We Need to Fight Back Now, explica: «Si una empresa usa un analizador de currículums para examinar todas las aplicaciones entrantes —potencialmente millones de currículums— y ese analizador tiene un defecto, palabras clave sesgadas o no funciona correctamente, podría discriminar contra miles o incluso cientos de miles de personas».
El problema de las correlaciones sin sentido
Schellmann, quien probó varias herramientas de contratación por IA para su libro, explica cómo estos algoritmos tienden a desarrollar correlaciones sin sentido o proxies para variables discriminatorias, como género y raza, lo que puede llevar a errores estadísticos.
«Tal vez estadísticamente, muchas personas en el trabajo comparten el mismo pasatiempo porque has contratado personas de tu antiguo equipo de béisbol de la secundaria. Entonces ahora, muchas personas en el trabajo juegan béisbol, pero eso no tiene nada que ver con ser contador. No importa si juegas béisbol o no».
Los casos legales se acumulan
Aunque algunas demandas contra las empresas de software de recursos humanos tratan sobre preocupaciones de privacidad, falta de consentimiento informado sobre la recolección de datos biométricos o prácticas engañosas, muchas demandas se han centrado en la discriminación.
Por ejemplo, Derek Mobley, de 40 años, quien es afroamericano y vive con depresión y ansiedad, ha llevado a los tribunales al gigante tecnológico de recursos humanos Workday, acusando a su herramienta de detección de candidatos impulsada por IA de rechazarlo repetidamente para más de cien trabajos y alegando discriminación basada en raza, edad y discapacidad.
Hace algunos años, el sistema experimental de reclutamiento por IA de Amazon internalizó proxies para el género y discriminó contra las mujeres (eventualmente abandonó el producto). LinkedIn enfrentó un ajuste de cuentas similar cuando sus algoritmos de coincidencia de trabajos favorecían sutilmente a los hombres, considerando detalles como el número de habilidades listadas en un currículum o los niveles de participación en la plataforma.
La accesibilidad: un problema ignorado
Una investigación de 2020 del Center for Democracy and Technology revela que la mayoría de los sitios web de los proveedores no logran reconocer que sus pruebas de selección de empleados pueden ser inaccesibles para ciertos usuarios, o mencionar la obligación legal de los empleadores de proporcionar adaptaciones razonables a aquellos que no pueden tomar la prueba.
Dado que muchas herramientas de entrevista unidireccional dependen de la transcripción de texto a voz, aquellas personas con impedimentos del habla —o aquellas que podrían tener un acento, como estudiantes internacionales que buscan trabajos de nivel de entrada— están preocupadas de que los sistemas automatizados puedan penalizarlas injustamente.
El futuro de la contratación humana
Mientras las empresas continúan adoptando estas tecnologías para acelerar procesos y reducir costos, surge una pregunta fundamental: ¿estamos sacrificando la humanidad del proceso de contratación en nombre de la eficiencia?
Los expertos sugieren que la solución no está en eliminar completamente la IA de la contratación, sino en desarrollar sistemas más transparentes, equitativos y supervisados por humanos. Esto incluye auditorías regulares de algoritmos, mayor transparencia sobre los criterios de evaluación y la garantía de que siempre haya una opción de revisión humana.
Mientras tanto, candidatos como Adam continúan navegando un mercado laboral donde el primer paso para conseguir su trabajo soñado ya no es impresionar a un reclutador, sino descifrar el código de una máquina que nunca sabrán completamente cómo funciona.
La revolución de la IA en recursos humanos está aquí para quedarse, pero cómo evolucionará y si logrará cumplir sus promesas de democratización y equidad, o si simplemente automatizará los sesgos existentes, sigue siendo una pregunta abierta que definirá el futuro del trabajo para millones de personas.
