NVIDIA ha presentado sus supercomputadoras personales de IA, NVIDIA DGX™, impulsadas por la plataforma NVIDIA Grace Blackwell. Las soluciones DGX Spark —anteriormente conocido como Project DIGITS— y DGX Station™, son supercomputadoras de escritorio de alto rendimiento que permitirán a desarrolladores, investigadores y científicos de datos prototipar, afinar e inferir grandes modelos desde sus escritorios.
Con la posibilidad de ejecutar modelos localmente o desplegarlos en NVIDIA DGX Cloud o cualquier otra infraestructura de nube o centro de datos acelerado, tanto DGX Spark como DGX Station llevan la potencia de la arquitectura Grace Blackwell, que antes solo estaba disponible en centros de datos, directamente al escritorio.
Entre los fabricantes que desarrollarán estos sistemas se encuentran ASUS, Dell Technologies, HP y Lenovo. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, comentó: “La IA ha transformado cada capa de la arquitectura computacional. Tiene sentido que emerja una nueva clase de computadoras, diseñadas para desarrolladores nativos de IA y para ejecutar aplicaciones nativas de IA”.
Impulsando la innovación con DGX Spark
DGX Spark se describe como la supercomputadora de IA más pequeña del mundo, empoderando a millones de profesionales en investigación, desarrollo de robótica y estudiantes para explorar los límites de la IA generativa y física. El núcleo del DGX Spark es el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, optimizado para un formato de escritorio, que presenta un potente GPU Blackwell de NVIDIA con núcleos Tensor de quinta generación.
Esta arquitectura permite realizar hasta 1,000 billones de operaciones por segundo para el ajuste fino e inferencia con modelos de razonamiento de IA recientes, como el NVIDIA Cosmos Reason y el modelo fundamental para robots NVIDIA GR00T N1. Además, utiliza la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink™-C2C, que ofrece un modelo de memoria coherente CPU+GPU.
Los usuarios de DGX Spark podrán mover sin problemas sus modelos desde el escritorio a la nube, con prácticamente ningún cambio de código, lo que simplifica el proceso de prototipado y optimización de flujos de trabajo.
Desempeño de nivel de centro de datos con DGX Station
Por su parte, NVIDIA DGX Station ofrece un rendimiento equiparable al de un centro de datos en un entorno de escritorio para el desarrollo de IA. Este sistema es el primero en utilizar el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, el cual cuenta con 784 GB de espacio de memoria coherente, capaz de acelerar cargas de trabajo de entrenamiento y inferencia a gran escala. Su GPU Blackwell Ultra está equipado con núcleos Tensor de última generación y con precisión FP4.
Además, incluye el NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, optimizado para impulsar cargas de trabajo de IA a gran escala, apoyando conexiones de red de hasta 800 Gb/s. Esto permite conectar múltiples DGX Stations, facilitando así la transferencia de datos a alta velocidad para cargas de trabajo de IA.
Los usuarios de DGX Station también disfrutarán de acceso a NVIDIA NIM™ con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que proporciona microservicios de inferencia optimizados y fáciles de implementar.
