Un reciente estudio ha demostrado que la mayoría de los usuarios de redes sociales comparten enlaces sin hacer clic en ellos, basándose únicamente en los titulares y resúmenes breves. Este análisis, que examinó más de 35 millones de publicaciones públicas en Facebook, reveló que alrededor del 75% de las veces, los enlaces se compartieron sin que los usuarios interactuaran con el contenido completo. Específicamente, el contenido político, especialmente de los extremos ideológicos, fue más propenso a ser compartido sin ser leído que el contenido neutral. Los resultados han sido publicados en Nature Human Behavior.
Los investigadores buscaban entender cómo y por qué las personas comparten contenido en redes sociales sin leerlo primero. Las plataformas sociales prosperan gracias al intercambio de contenido, un comportamiento que impulsa la participación y permite que el contenido se vuelva viral. Sin embargo, la facilidad y rapidez para compartir significa que los usuarios a menudo actúan de manera impulsiva, difundiendo enlaces basados en señales superficiales como titulares o el número de «me gusta». Este comportamiento puede contribuir inadvertidamente a la difusión de desinformación, especialmente en el ámbito político. Investigaciones previas han sugerido que las personas a menudo forman opiniones a partir de fragmentos cortos, creando una ilusión de conocimiento sin comprender verdaderamente el contenido.
Para investigar este fenómeno, el equipo analizó un enorme conjunto de datos proporcionado por la colaboración de Facebook con Social Science One. El conjunto de datos incluía miles de millones de interacciones con más de 35 millones de URLs compartidas en Facebook desde 2017 hasta 2020. El equipo se centró en los principales 4,617 dominios (como CNN, Fox News y The New York Times) y las 35 millones de URLs compartidas durante este período de cuatro años. Examinaron dos áreas principales: la frecuencia de «compartir sin hacer clic» y los patrones de compartición de contenido político.
Los investigadores analizaron el comportamiento de los usuarios al compartir contenido según sus inclinaciones políticas—liberal, neutral y conservadora—y examinaron si la alineación ideológica de los usuarios con el contenido influía en su probabilidad de compartirlo sin hacer clic. También observaron específicamente las URLs verificadas para identificar patrones en la propagación de desinformación. De las 35 millones de URLs analizadas, aproximadamente el 75% de las veces se compartieron sin que los usuarios hicieran clic en el enlace para ver su contenido completo. Esta tendencia fue aún más fuerte para el contenido político, especialmente en los extremos ideológicos.
Un hallazgo clave es que la mayoría de los enlaces compartidos en Facebook se comparten sin ser leídos primero por la persona que los comparte. Esto indica que los usuarios de redes sociales simplemente echan un vistazo al titular y al resumen al decidir compartir un enlace de noticias en sus redes. Tal difusión puede tener un efecto multiplicador y resultar en la rápida propagación de información a millones de personas en línea. Este comportamiento puede resultar en la viralidad de la desinformación, propagando noticias falsas y teorías de conspiración. Los investigadores también observaron que cuanto más extremo era el contenido político, más probable era que se compartiera sin ser leído.
El estudio destaca una tendencia preocupante en cómo los usuarios de redes sociales interactúan con el contenido. Sin embargo, tiene limitaciones. El análisis se basó en datos agregados, lo que significa que los investigadores no pudieron observar directamente el comportamiento de los usuarios individuales. Algunas comparticiones sin clics podrían reflejar acciones deliberadas, como volver a compartir contenido familiar sin revisarlo. Además, el estudio se centró solo en Facebook, por lo que no está claro si existen patrones similares en otras plataformas como Twitter o Instagram. Los investigadores sugieren que estos hallazgos tienen implicaciones significativas tanto para las plataformas de redes sociales como para los usuarios.
