Un equipo de científicos ha desarrollado un sistema innovador que permite a un robot comunicarse con pacientes mediante un casco que detecta la actividad neural. Este avance forma parte del estudio piloto internacional VITALISE, liderado por el equipo de Interacción Humano-Robot (HRI) del National Robotarium, en colaboración con el AIT Austrian Institute of Technology.
Estos robots asistenciales pueden interpretar las señales cerebrales de los usuarios para comprender sus movimientos intencionados, actuando como entrenadores robóticos de rehabilitación. Esta tecnología promete convertirse en un caso de uso significativo dentro de la robótica médica.
En el estudio, los robots fueron programados para ayudar a los pacientes a seguir sus rutinas de rehabilitación sin la intervención directa de un profesional médico. Ofrecen un soporte personalizado adaptado a las necesidades específicas de cada paciente. Esta tecnología tiene el potencial de beneficiar a personas que han sufrido un accidente cerebrovascular o lesiones cerebrales, ayudándoles a rehabilitar sus extremidades afectadas.
El casco desarrollado para el ensayo utiliza una interfaz cerebro-computadora (BCI) que puede leer la actividad neural del paciente. A diferencia de la tecnología BCI de Neuralink, este dispositivo no requiere cirugía para su uso, lo que lo hace menos invasivo y más accesible.
Según los investigadores, alrededor del 80% de los sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares o lesiones cerebrales sufren de una discapacidad en las extremidades superiores, lo que afecta gravemente su calidad de vida. Sin embargo, la rehabilitación de estas extremidades requiere ejercicios repetitivos, lo que puede ser un desafío para estos pacientes, ya que el 70% de ellos no completa sus rutinas de rehabilitación debido a la falta de memoria o motivación.
Durante tres meses, el equipo de VITALISE llevó a cabo un ensayo con 16 sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares y lesiones cerebrales, con la participación de seis terapeutas que evaluaron la capacidad del sistema para entender la intención del usuario y proporcionar motivación. El objetivo era determinar si los robots podían interpretar las ondas cerebrales y ofrecer ejemplos en tiempo real de los movimientos que los pacientes debían realizar.
Los investigadores también entrevistaron a los pacientes para evaluar la efectividad de los robots en motivar y guiar sus ejercicios. Markus Garschall, científico del AIT Austrian Institute of Technology y vicepresidente de AAL AUSTRIA, destacó en un comunicado la importancia de utilizar métodos de co-diseño en eHealth para mejorar la experiencia del usuario y la viabilidad del enfoque tanto para los pacientes con hemiparesia como para los fisioterapeutas. Además, señaló la importancia de la colaboración transnacional en el sector de la salud, especialmente en Europa.
