Después de los despidos por IA, contratan programadores para arreglar los errores del ‘vibe coding’

Las empresas despiden humanos, usan IA, despiden IA y vuelven a contratar humanos para limpiar el desastre tecnológico

La industria de la inteligencia artificial generativa prometió «revolucionar» la sociedad, y en ese aspecto se puede decir que ha tenido éxito. La IA ciertamente ha revolucionado muchas partes de la sociedad, incluyendo la educación, las redes sociales y la política. Pero sobre todo, parece haber revolucionado la propia industria tecnológica, donde lo que una vez fue una carrera lucrativa (el desarrollo de software) parece ser cada vez más precaria, gracias al auge del llamado «vibe coding» – una forma de desarrollo de software asistido por IA que requiere menos experiencia y más automatización.

El problema con el vibe coding

Sin embargo, toda esta historia del vibe coding no parece estar funcionando para las empresas, ya que generar código a través de un prompt de un modelo de lenguaje grande (LLM) a velocidad vertiginosa puede, predeciblemente, llevar a un trabajo menos que estelar. Ahora, en un giro irónico, parece que después de haber prescindido de programadores más capacitados por la efectividad barata de un mono programador asistido por chatbot, las empresas están teniendo que contratar contratistas adicionales para arreglar los errores de la IA.

404 Media reporta sobre el surgimiento de una clase completamente nueva de programadores, denominados «especialistas en limpieza de vibe coding», que pueden intervenir para arreglar los problemas que el código generado por IA crea para las empresas. El medio cita una descripción compartida con ellos por un especialista, quien dijo que su experiencia particular era «pulir» bases de código que podrían estar un poco ásperas en los bordes.

Testimonios de los especialistas en limpieza

«He estado ofreciendo servicios de reparación de vibe coding durante aproximadamente dos años, comenzando a finales de 2023. Actualmente, trabajo con alrededor de 15-20 clientes regularmente, con proyectos puntuales adicionales durante todo el año», dijo Hamid Siddiqi, quien ofrece «revisar, arreglar tu vibe code» en Fiverr. «Comencé a reparar proyectos de vibe-coded porque noté un número creciente de desarrolladores y pequeños equipos que luchaban por refinar código generado por IA que era funcional pero carecía del pulido o ‘vibra’ necesario para alinearse con su visión. Vi una oportunidad de cerrar esa brecha, combinando mi experiencia en programación con un ojo para la estética y experiencia del usuario.»

Siddiqi le contó a 404 que comúnmente asiste a empresas con «diseño UI/UX inconsistente en frontends generados por IA, código mal optimizado que impacta el rendimiento, elementos de marca mal alineados y características que funcionan pero se sienten torpes o poco intuitivas.»

La realidad detrás del vibe coding

Otro especialista en limpieza, Swatantra Sohni, le dijo al medio que piensan que la IA está siendo aprovechada por personas que de otro modo no tienen las habilidades digitales para construir productos. Los resultados son predecibles:

«La mayoría de estos vibe coders, o son product managers o son tipos de ventas, o son propietarios de pequeñas empresas, y piensan que pueden construir algo», dijo Sohni.

Así que para ellos es más para crear prototipos. El vibe coding está, en este momento, como en la infancia. Es muy útil para transmitir el prototipo que quieren, pero no creo que realmente estén destinados a convertirlo en una aplicación de grado de producción.

Un mercado en crecimiento

No está claro qué tan ampliamente se están ofreciendo estos servicios, pero dado la popularidad creciente del vibe-coding entre las pequeñas empresas, parece probable que sería un mercado en crecimiento. Como con muchas otras industrias lideradas por IA, los humanos siguen siendo necesarios después de todo.

Esta situación ilustra perfectamente la ironía de la revolución de la IA: las empresas que se apresuraron a reemplazar trabajadores humanos calificados con herramientas automatizadas ahora se ven obligadas a contratar especialistas para limpiar el desorden que estas mismas herramientas crearon. El círculo se completa cuando la «eficiencia» de la IA resulta ser más costosa que mantener empleados capacitados desde el principio.