YouTube usa IA para editar videos sin consentimiento de los usuarios

El rostro de Rick Beato simplemente no se veía bien. «Pensé ‘vaya, mi cabello se ve extraño'», dice. «Y mientras más lo miraba, casi parecía que estaba usando maquillaje.» Beato maneja un canal de YouTube con más de cinco millones de suscriptores, donde ha creado casi 2,000 videos explorando el mundo de la música. Algo parecía estar mal en una de sus publicaciones recientes, pero apenas podía notar la diferencia. «Pensé, ‘¿me lo estoy imaginando?'»

Resultó que no se lo estaba imaginando. En meses recientes, YouTube ha usado secretamente inteligencia artificial (IA) para modificar videos de personas sin informarles o pedir permiso. Las arrugas en las camisas parecen más definidas. La piel está más nítida en algunos lugares y más suave en otros. Si prestas atención a las orejas, podrías notar que se deforman. Estos cambios son pequeños, apenas visibles sin una comparación lado a lado. Sin embargo, algunos YouTubers perturbados dicen que le da a su contenido una sensación sutil e indeseada de generación artificial.

Un fenómeno más amplio está en juego

Una porción creciente de la realidad está siendo preprocesada por IA antes de que nos llegue. Eventualmente, la pregunta no será si puedes notar la diferencia, sino si esto está erosionando nuestros lazos con el mundo que nos rodea.

«Mientras más lo miraba, más molesto me ponía», dice Rhett Shull, otro YouTuber popular de música. Shull, amigo de Beato, comenzó a revisar sus propias publicaciones y encontró los mismos artefactos extraños. Publicó un video sobre el tema que ha acumulado más de 500,000 visualizaciones. «Si hubiera querido este terrible sobre-enfoque lo habría hecho yo mismo. Pero lo más importante es que se ve generado por IA. Creo que eso me representa mal profundamente, a lo que hago y a mi voz en internet. Potencialmente podría erosionar la confianza que tengo con mi audiencia de una manera pequeña. Simplemente me molesta.»

La IA es cada vez más un medio que define nuestras vidas y realidades

Samuel Woolley

Confirmación oficial tras meses de rumores

Shull y Beato no fueron los primeros en notar el problema. Las quejas en redes sociales se remontan al menos a junio, con usuarios publicando primeros planos de partes del cuerpo de aspecto extraño y cuestionando las intenciones de YouTube. Ahora, después de meses de rumores en secciones de comentarios, la empresa finalmente ha confirmado que está alterando un número limitado de videos en YouTube Shorts, la función de video de formato corto de la aplicación.

«Estamos ejecutando un experimento en YouTube Shorts seleccionados que usa tecnología tradicional de machine learning para desenfocar, reducir ruido y mejorar la claridad en videos durante el procesamiento (similar a lo que hace un smartphone moderno cuando grabas un video)», dijo Rene Ritchie, jefe editorial y enlace de creadores de YouTube, en una publicación en X. «YouTube siempre está trabajando en formas de proporcionar la mejor calidad de video y experiencia posible, y continuará tomando en consideración la retroalimentación de creadores y espectadores mientras iteramos y mejoramos estas características.»

YouTube no respondió a las preguntas de la BBC sobre si los usuarios tendrán opción sobre la modificación IA de sus videos.

La diferencia crucial entre consentimiento e imposición

Es ciertamente verdad que los smartphones modernos vienen con características IA integradas que pueden mejorar la calidad de imagen y video. Pero eso es un asunto completamente diferente, según Samuel Woolley, titular de la cátedra Dietrich de estudios de desinformación en la Universidad de Pittsburgh en Estados Unidos. «Puedes tomar decisiones sobre qué quieres que haga tu teléfono, y si activar ciertas características. Lo que tenemos aquí es una empresa manipulando contenido de usuarios líderes que luego está siendo distribuido a una audiencia pública sin el consentimiento de las personas que producen los videos.»

Woolley argumenta que la elección de palabras de YouTube se siente como una mala dirección. «Creo que usar el término ‘machine learning’ es un intento de ocultar el hecho de que usaron IA debido a preocupaciones alrededor de la tecnología. Machine learning es de hecho un subcampo de la inteligencia artificial», dice.

Un patrón más amplio de mediación digital

Ritchie compartió detalles adicionales en una publicación de seguimiento, dibujando una línea entre «machine-learning tradicional» y IA generativa – donde un algoritmo crea contenido completamente nuevo aprendiendo patrones en vastos conjuntos de datos. Woolley, sin embargo, dice que esta no es una distinción significativa aquí.

Independientemente, la medida es indicativa de cómo la IA continúa agregando pasos adicionales entre nosotros y la información y medios que consumimos, a menudo de maneras que nunca notarías a primera vista.

«Las huellas en la arena son una gran analogía», dice Jill Walker Rettberg, profesora en el Centro de Narrativa Digital en la Universidad de Bergen en Noruega. «Sabes que alguien hizo esas huellas. Con una cámara analógica, sabes que algo estaba frente a la cámara porque la película fue expuesta a la luz. Pero con algoritmos y IA, ¿qué hace esto a nuestra relación con la realidad?»

Casos previos que establecen precedente

En marzo de 2025, estalló controversia sobre un aparente remasterizado IA de las sitcoms de los 80 The Cosby Show y A Different World transmitiendo en Netflix. Los shows están disponibles en alta definición, a pesar del hecho de que originalmente fueron filmados en cinta de video. The Verge llamó a los resultados un «desastre pesadillesco de caras distorsionadas, texto confuso y fondos deformes».

¿Qué pasa si la gente sabe que las empresas están editando contenido desde arriba, sin siquiera decírselo a los propios creadores de contenido?

Samuel Woolley

Pero es más que reposiciones de los 80 y videos de YouTube. En 2023, Samsung fue atrapado mejorando artificialmente fotos de la Luna tomadas en sus dispositivos más nuevos. La empresa luego emitió una publicación de blog detallando la IA detrás de sus fotos de la Luna.

Funciones cada vez más dramáticas

Los propietarios de smartphones Google Pixel obtienen una característica aún más dramática que usa IA para arreglar sonrisas. La herramienta Best Take selecciona todas las expresiones más atractivas en los rostros de las personas de una serie de fotos grupales, compilándolas en una nueva y atractiva imagen de un momento que nunca sucedió en el mundo real. El último dispositivo de Google, el Pixel 10, viene con una nueva función que usa IA generativa en su cámara para permitir a los usuarios hacer zoom hasta 100x – muy por encima de lo que la cámara es físicamente capaz de capturar.

Mientras estas características se vuelven más comunes, plantea nuevas preguntas sobre qué representan incluso las fotos.

No es un paradigma nuevo

No es un paradigma nuevo. Hace treinta años, hubo preocupaciones similares sobre el caos que Photoshop traería a la sociedad. Décadas después, tuvimos conversaciones sobre los daños del aerógrafo en modelos de revistas y los filtros de belleza en redes sociales. Quizás la IA es más de lo mismo, pero pone estas tendencias en esteroides, según Woolley.

Claramente es algo que está en la mente de los ingenieros de Google, que es propietaria de YouTube. Junto con las capacidades de IA generativa integradas en la cámara del Pixel 10, también es el primer teléfono en implementar nuevas credenciales de contenido establecidas por la industria en la cámara. Estas colocan una marca de agua digital en las imágenes para permitir a las personas identificar si fueron editadas usando IA.

El riesgo de la desconfianza

Pero Woolley dice que el uso de machine learning para editar videos de YouTube sin el conocimiento de los usuarios arriesga difuminar las líneas de lo que las personas pueden confiar en línea.

«Este caso con YouTube revela las maneras en que la IA es cada vez más un medio que define nuestras vidas y realidades», dice Woolley. «La gente ya desconfía del contenido que encuentran en redes sociales. ¿Qué pasa si la gente sabe que las empresas están editando contenido desde arriba, sin siquiera decírselo a los propios creadores de contenido?»