La empresa de datos para inteligencia artificial reconoce haber creado «ineficiencias y redundancias» apenas un mes después de la inversión multimillonaria de Meta
Scale AI, una de las principales empresas proveedoras de datos para la industria de la inteligencia artificial, despedirá al 14% de su plantilla, equivalente a aproximadamente 200 empleados, apenas un mes después de que Meta adquiriera una participación multimillonaria en la compañía y contratara a su CEO y otros miembros del personal.
Los despidos también incluyen a 500 contratistas globales, según confirmó Joe Osborne, portavoz de Scale, quien añadió que forma parte de una reestructuración más amplia mientras la empresa se compromete a optimizar su negocio de datos.
La empresa que alimenta a los gigantes de la IA
Scale AI es una empresa de etiquetado de datos para inteligencia artificial que utiliza trabajadores humanos, a menudo contratados fuera de Estados Unidos, para anotar los datos que utilizan compañías como Google, OpenAI y Anthropic para entrenar sus modelos de IA.
La noticia llega en medio de una importante transformación en la industria de la IA, con fusiones y adquisiciones, contrataciones cuasi-corporativas y defecciones de una startup a otra que se han vuelto desenfrenadas.
La explicación del CEO: «Expandimos demasiado rápido»
Jason Droege, CEO de Scale AI, envió un correo electrónico a todos los empleados el miércoles explicando que reestructuraría varias partes del negocio de IA generativa de Scale, organizándolo de 16 equipos a «los cinco más impactantes»: code, languages, experts, experimental y audio.
«Las razones para estos cambios son directas: expandimos nuestra capacidad de GenAI demasiado rápido durante el año pasado», escribió Droege. «Aunque eso se sintió como la decisión correcta en ese momento, está claro que este enfoque creó ineficiencias y redundancias. Creamos demasiadas capas, burocracia excesiva y confusión poco útil sobre la misión del equipo».
Reorganización completa del equipo comercial
La empresa también reorganizará su equipo de go-to-market en un único equipo de «generación de demanda» que tendrá cuatro grupos, cada uno cubriendo un conjunto específico de clientes.
Droege señaló que los cambios en la demanda del mercado también requirieron que la empresa reexaminara sus planes y refinara su enfoque. Cree que los cambios harán que la empresa sea más capaz de adaptarse a los cambios del mercado, servir a los clientes existentes y recuperar a los clientes que han «desacelerado» el trabajo con Scale.
El contexto de la inversión de Meta
El mes pasado, Meta pagó $14.3 mil millones por una participación del 49% en Scale AI, y también lanzó un laboratorio de superinteligencia dirigido por el ex CEO de la compañía, Alexandr Wang. Meta ha comenzado desde entonces a construir el laboratorio con personal de alto nivel de sus rivales.
La compañía también ha comenzado a ganar personal de alto nivel de OpenAI, Anthropic y otras empresas competidoras para su nuevo laboratorio de superinteligencia.
Planes de crecimiento futuro
A pesar de los despidos, Osborne indicó que Scale planea aumentar la inversión y contratar cientos de nuevos empleados en áreas como Enterprise, Public Sector e International Public Sector en la segunda mitad de 2025.
«Seguimos siendo una empresa bien financiada y con buenos recursos», escribió Droege. La unidad de negocio de IA generativa de Scale tendrá una reunión general mañana, seguida de una reunión de toda la empresa el viernes.
Una industria en constante movimiento
La noticia se produce en un momento de intensa actividad en la industria de la IA. El viernes, se informó que el acuerdo de OpenAI con Windsurf había terminado y que Google contrataría al CEO de Windsurf, Varun Mohan, al cofundador Douglas Chen y a algunos empleados de I+D de Windsurf.
«Estamos optimizando nuestro negocio de datos para ayudarnos a movernos más rápido y ofrecer soluciones de datos aún mejores a nuestros clientes de GenAI», declaró Osborne.
La indemnización ya ha sido pagada a los roles afectados, y la empresa despreocupizará los proyectos de IA generativa con menor potencial de crecimiento, según la comunicación interna.
