El fundador de Riverlane, con sede en Cambridge, Steve Brierley, prevé que la tecnología tendrá su gran avance en pocos años. Según Brierley, «la computación cuántica no será solo un poco mejor que los ordenadores actuales, será un gran salto adelante».

Riverlane ha desarrollado el primer chip decodificador cuántico del mundo, capaz de detectar y corregir los errores que actualmente frenan esta tecnología. John Martinis, exlíder de computación cuántica en Google Quantum AI, explicó que para que los dispositivos estén a la altura de las promesas de la tecnología, se necesita un cambio radical en la escala y fiabilidad, lo que requiere esquemas de corrección de errores confiables.

Un ingeniero, de espaldas y parcialmente oculto, escribe fórmulas matemáticas complejas en una pizarra blanca grande. La pizarra está llena de ecuaciones y diagramas. En primer plano, se ven varios empleados trabajando en sus ordenadores en un entorno de oficina. La imagen transmite un ambiente de investigación y desarrollo en un entorno tecnológico avanzado.

La confianza en el trabajo de Riverlane y en el sector en general se reflejó en el reciente anuncio de la compañía sobre la recaudación de 75 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C, típicamente la última antes de una oferta pública inicial.

Earl Campbell, vicepresidente de ciencia cuántica en Riverlane, declaró que en los próximos dos a tres años podrán alcanzar sistemas que soporten un millón de operaciones sin errores, un umbral en el que un ordenador cuántico debería superar a los ordenadores convencionales en ciertas tareas.

Los ordenadores cuánticos son especialmente eficientes en la simulación de otros sistemas cuánticos, lo que significa que pueden simular interacciones entre partículas, átomos y moléculas. Esto podría abrir la puerta a medicamentos revolucionarios y mejoras significativas en la producción de fertilizantes, un sector que actualmente genera alrededor del dos por ciento de las emisiones globales de CO2. Además, promete mejoras en la eficiencia de las baterías, cruciales en la lucha contra el cambio climático.

La capacidad de los ordenadores cuánticos para manejar información aumenta exponencialmente a medida que se escalan, a diferencia de los ordenadores convencionales. «Creo que la mayoría de la gente está más familiarizada con lo exponencial después de la COVID, así que sabemos lo rápido que puede propagarse algo exponencial», comentó Campbell desde el laboratorio de pruebas de Riverlane.

En los ordenadores tradicionales, los datos se almacenan en bits, que pueden ser 0 o 1. Un bit puede representar dos estados, como blanco o negro. Los qubits, o bits cuánticos, son más como interruptores de atenuación, y uno de ellos puede almacenar todos los valores entre 0 y 1, lo que significa que todos los colores del espectro pueden representarse en un qubit. Sin embargo, debido al comportamiento extraño de la mecánica cuántica, los valores deben leerse muchas veces y procesarse mediante algoritmos complejos, requiriendo un control exquisito de los qubits. Los qubits también son muy susceptibles a errores generados por el ruido, y la solución a este problema es clave para desbloquear la computación cuántica útil.

Grandes empresas tecnológicas como Google, IBM, Microsoft y Amazon están invirtiendo grandes sumas en la generación de qubits y en la reducción de errores, ya sea mediante el blindaje del hardware o combinando qubits y utilizando algoritmos para detectar y corregir errores. «Esto es similar a cómo funciona una tarjeta de memoria SSD. Está construida con componentes defectuosos con corrección de errores activa encima», explicó Brierley. Todo esto aumenta el número de componentes necesarios y el tiempo para ejecutar operaciones individuales.

Si bien los ordenadores cuánticos actuales solo pueden realizar alrededor de 1,000 operaciones antes de ser abrumados por errores, la calidad de los componentes físicos ha alcanzado un nivel en el que los qubits físicos son lo suficientemente buenos. «Así que este es un momento muy emocionante. El desafío ahora es escalar… y agregar corrección de errores a los sistemas», añadió Brierley.

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