Copilot Workspace, la apuesta de GitHub por la ingeniería de software impulsada por Inteligencia Artificial

GitHub, antes de su conferencia anual GitHub Universe en San Francisco, ha presentado Copilot Workspace, un entorno de desarrollo que integra agentes impulsados por IA para asistir a los desarrolladores desde la concepción de ideas hasta la implementación de código en lenguaje natural.

Jonathan Carter, líder del equipo de I+D de software de GitHub, describe a Workspace como una evolución del asistente de codificación Copilot, ampliando sus funcionalidades recientes como Copilot Chat, que permite a los desarrolladores plantear preguntas sobre códigos en lenguaje natural. Según Carter, este desarrollo busca reducir las fricciones iniciales al enfrentarse a problemas de programación, facilitando la edición de archivos y la evaluación de múltiples soluciones y sus compromisos.

Workspace no solo es un entorno más accesible para los desarrolladores individuales y empresas, que actualmente suman más de 1,8 millones de usuarios pagos, sino que también se plantea como un ambiente que complementa las herramientas y flujos de trabajo existentes, simplificando tareas y potenciando la colaboración con la IA.

La integración del modelo GPT-4 Turbo de OpenAI permite a Workspace ofrecer sugerencias de código que los desarrolladores pueden ejecutar, compartir y modificar dentro del mismo entorno. Además, un nuevo botón «Abrir en Workspace» permite iniciar sesiones directamente desde los problemas y solicitudes de extracción en los repositorios de GitHub, donde se pueden detallar las tareas de ingeniería de software en lenguaje natural.

Sin embargo, el proyecto enfrenta desafíos significativos, como su rentabilidad dado que Copilot presenta pérdidas promedio de $20 por usuario mensuales y competidores que ofrecen servicios similares de forma gratuita. Además, hay preocupaciones sobre la seguridad y la calidad del código generado por IA, con investigaciones señalando un incremento en el código erróneo y menos seguro.

La visión de GitHub es que la combinación de capacidades humanas y de IA proporcione una solución más robusta y creativa para los desarrolladores. Aunque aún está por verse cómo Workspace abordará los problemas existenciales de las herramientas de codificación impulsadas por IA, la fase de prueba técnica servirá para evaluar su valor real y cómo los desarrolladores incorporan estas herramientas en su proceso de trabajo.

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