:format(webp)/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25543343/image__15_.png?w=150&resize=150,150&ssl=1 "Captura de pantalla de una tabla del sitio web unicode.org, que muestra una lista de emojis bajo la categoría de \"juegos\". La tabla tiene varias columnas con los encabezados: \"№\" (número), \"Code\" (código), \"Browser\", \"Sample\", \"GMail\", \"SB\", \"DCM\", \"KDDI\" y \"CLDR Short Name\" (nombre corto CLDR)")
La memoria HBM se ha convertido en uno de los componentes clave en sistemas informáticos avanzados, especialmente en aplicaciones que requieren un alto rendimiento y ancho de banda. SK Hynix, uno de los principales fabricantes de semiconductores, ha anunciado su interés en desarrollar una memoria HBM mejorada con el objetivo de atender las necesidades específicas de aplicaciones de inteligencia artificial. Esta decisión estratégica responde a la creciente importancia de la IA en diversas industrias y al aumento de la demanda de soluciones tecnológicas especializadas y de alto rendimiento. Con esta iniciativa, SK Hynix busca posicionarse como un proveedor líder en el mercado de memorias para IA, ofreciendo productos diferenciados que satisfagan las exigencias de los sistemas de inteligencia artificial más avanzados.
SK Hynix y AMD han sido pioneros en la industria de la memoria con la primera generación de memoria de alto ancho de banda (HBM) entre 2013 y 2015, consolidando a SK Hynix como líder de mercado en términos de cuota. Para mantener y ampliar su posición, SK Hynix está evaluando cómo crear productos HBM «diferenciados» para grandes clientes, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA).
Hoyoung Son, el jefe de Desarrollo de Paquetes Avanzados de SK Hynix, destacó la necesidad de un nuevo enfoque para el desarrollo de memoria específica para IA, subrayando la importancia de la flexibilidad y la escalabilidad de la tecnología.
En términos de rendimiento, la memoria HBM con una interfaz de 1024 bits ha evolucionado rápidamente desde una tasa de transferencia de datos de 1 GT/s en 2014-2015 a más de 9.2 GT/s – 10 GT/s con los recientes dispositivos de memoria HBM3E. Con HBM4, la memoria avanzará a una interfaz de 2048 bits, asegurando una mejora continua del ancho de banda sobre HBM3E.
Sin embargo, según Hoyoung Son, hay clientes que podrían beneficiarse de soluciones basadas en HBM diferenciadas o semi-personalizadas. «Para implementar una IA diversa, las características de la memoria IA también necesitan ser más variadas», afirmó en una entrevista con BusinessKorea. «Nuestro objetivo es disponer de una variedad de tecnologías de empaquetado avanzado capaces de responder a estos cambios. Planeamos proporcionar soluciones diferenciadas que puedan satisfacer cualquier necesidad del cliente.»
Con una interfaz de 2048 bits, es probable que muchas soluciones HBM4 sean personalizadas o al menos semi-personalizadas. Algunos clientes podrían preferir seguir utilizando interposers, que se volverán muy costosos, mientras que otros optarán por instalar módulos HBM4 directamente en los dados lógicos mediante técnicas de unión directa, que también son costosas.
Ofrecer soluciones HBM diferenciadas requiere técnicas de empaquetado sofisticadas, incluida (pero no limitada a) la tecnología Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-RUF) de SK Hynix. Dada la vasta experiencia de la compañía con HBM, podría bien innovar algo más, especialmente para ofertas diferenciadas.
Estas iniciativas subrayan el compromiso de SK Hynix con el avance tecnológico y su estrategia para satisfacer las necesidades emergentes del mercado, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial, donde la demanda de memoria especializada es cada vez más crítica.
