Pantalla de configuración de preferencias de contenido en Instagram. La primera captura muestra opciones como "Contenido no interesante", "Reducido por comprobación de hechos" y un botón para "Restablecer contenido sugerido". La segunda captura presenta un mensaje que pregunta "¿Quieres empezar de nuevo?", explicando que al restablecer el contenido sugerido, se eliminarán las recomendaciones personalizadas basadas en actividades anteriores. La tercera captura invita al usuario a revisar las cuentas que sigue y los temas de anuncios antes de confirmar el reinicio, destacando una lista de ejemplos con nombres de cuentas y temas. El diseño utiliza colores llamativos y una interfaz intuitiva.

Instagram permitirá reiniciar manualmente el algoritmo de recomendaciones

Publicada enDatos, Redes Sociales, Tecnología
Instagram, propiedad de Meta Platforms, está introduciendo una nueva función que permitirá a los usuarios restablecer manualmente el algoritmo que define el contenido que aparece en sus feeds. Según un comunicado en el blog oficial de la plataforma, esta actualización está diseñada principalmente para que los adolescentes puedan acceder a contenido más adecuado y seguro.
Una visualización abstracta de una red compleja formada por nodos y conexiones, con un patrón simétrico circular. Los puntos, que representan los nodos, se conectan mediante líneas que forman una estructura geométrica intrincada. Los colores van desde tonos azules en la parte superior hasta tonos rosados y morados en la parte inferior, creando un degradado que resalta la interacción entre las conexiones. La imagen evoca la idea de sistemas interconectados, como redes neuronales, tecnología cuántica o estructuras de datos.

Investigadores chinos rompen el algoritmo de cifrado RSA con un ordenador cuántico

Publicada enCiberseguridad, Internet, Investigación, Tecnología
Un equipo de investigadores chinos, liderado por Wang Chao de la Universidad de Shanghái, ha demostrado cómo los ordenadores cuánticos de D-Wave pueden optimizar la resolución de problemas, lo que les permitiría atacar sistemas de encriptación como RSA. Este avance plantea serias preocupaciones sobre el futuro de la ciberseguridad a nivel global.
Vista aérea de un robotaxi de Tesla exhibido en un evento, mostrando su diseño futurista con puertas tipo ala de gaviota abiertas. El vehículo, de color dorado, está rodeado por asistentes que lo observan desde una distancia delimitada por vallas. La escena tiene iluminación cálida, y en la esquina inferior derecha se puede ver el logotipo de Tesla.

Tesla presenta su esperado robotaxi, pero deja a inversores con más preguntas que respuestas

Publicada enEconomía, Tecnología, Transporte
El pasado jueves, Tesla (TSLA.O) presentó su tan anticipado robotaxi, un vehículo futurista de dos puertas tipo ala de gaviota, sin volante ni pedales. Sin embargo, el evento, aunque vistoso, dejó a muchos inversores decepcionados por la falta de detalles sobre los planes concretos de producción y viabilidad.
Brazo robótico negro sosteniendo una brújula en su garra, simbolizando la capacidad de navegación y precisión de los robots en nuevos entornos.

Modelos de IA permiten a los robots llevar a cabo tareas en entornos desconocidos

Publicada enInteligencia Artificial, Robótica, Tecnología
Investigadores han desarrollado una serie de modelos de inteligencia artificial que permiten a los robots realizar tareas básicas en entornos desconocidos sin necesidad de un entrenamiento adicional. Estos modelos, llamados modelos de utilidad robótica, permiten que los robots completen cinco tareas específicas: abrir puertas y cajones, recoger pañuelos, bolsas y objetos cilíndricos, con una tasa de éxito del noventa por ciento.
Imagen de un robot humanoide en perfil, iluminado por luces en tonos morados y azules. El robot está en una pose pensativa, con una mano levantada hacia su rostro, sugiriendo reflexión o análisis.

La paradoja de la IA y cómo la creatividad puede ser nuestra mejor defensa frente a ella

Publicada enInteligencia Artificial, Robótica, Sociedad, Tecnología
En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) está asumiendo tareas rutinarias y predecibles, fomentar la creatividad en las escuelas se ha vuelto más esencial que nunca. A pesar de que la mayoría de los educadores reconocen la creatividad como una habilidad crucial para el siglo XXI, la falta de herramientas válidas y confiables para evaluar esta capacidad supone un desafío importante.

ChatGPT en búsqueda de empleo, ultimátum de Apple a Patreon, dispositivo sin lentes para agua potable, hackeo de GPS en aviones, robots que se entrenan solos

Publicada enInteligencia Artificial, Medioambiente, Podcast, Robótica, Salud, Tecnología
En este episodio, analizamos cómo el uso de ChatGPT por parte de jóvenes candidatos está abrumando a los reclutadores, afectando la calidad de las solicitudes laborales. Luego, discutimos el ultimátum de Apple a Patreon para adoptar su sistema de facturación o enfrentar la expulsión de la App Store, lo que podría impactar a creadores de contenido en todo el mundo. También hablamos sobre un innovador dispositivo sin lentes que podría salvar millones de vidas al detectar contaminantes en el agua de forma rápida y económica. A continuación, analizamos el preocupante aumento de incidentes de hackeo de GPS que afectan a aviones comerciales, introduciendo nuevos riesgos en la aviación. Finalmente, profundizamos en el avance de robots que, gracias a un nuevo algoritmo, ahora pueden entrenarse por sí mismos, mejorando sus habilidades de manera autónoma y abriendo nuevas posibilidades en la automatización.
La imagen muestra cuatro escenas diferentes del robot cuadrúpedo Spot de Boston Dynamics practicando tareas con la ayuda del algoritmo EES. En la escena superior izquierda, Spot intenta colocar una pelota y un anillo en una mesa inclinada. En la escena inferior derecha, el robot practica la tarea de barrer juguetes hacia un contenedor. A la izquierda, se observa a Spot realizando acciones similares en un entorno de laboratorio, con paredes azules que delimitan el espacio de práctica. Estas escenas ilustran cómo el robot utiliza el nuevo algoritmo para mejorar sus habilidades a través de la práctica autónoma.

Los robots ahora pueden entrenarse por sí mismos con un nuevo algoritmo de ‘la práctica hace al maestro’

Publicada enInteligencia Artificial, Robótica, Software, Tecnología
Investigadores han desarrollado un algoritmo que permite a los robots identificar de manera autónoma sus debilidades y practicar sistemáticamente para mejorar sus habilidades. Este avance es comparable a darles a las máquinas sus propios deberes para casa.