Meta ha anunciado su intención de experimentar con el algoritmo de Notas Comunitarias de X, el cual se utilizará para obtener aportes que ayuden a verificar hechos en plataformas como Facebook, Instagram y Threads.
El 18 de marzo se iniciará la prueba en Estados Unidos, con aproximadamente 200,000 contribuyentes registrados en la lista de espera. Cualquier persona mayor de 18 años con una cuenta de Meta activa por más de seis meses podrá unirse a esta lista, y se admitirá a los usuarios de forma gradual y aleatoria para escribir y calificar notas entre plataformas.
Meta sostiene que adaptar el enfoque de X proporcionará una verificación de hechos «menos sesgada» que depender únicamente de expertos. Sin embargo, la compañía retrasará la publicación pública de las notas hasta que esté segura de que el sistema funciona correctamente.
Para los usuarios de las plataformas de Meta, estas notas podrían ayudar a señalar contenido engañoso que haya sido pasado por alto en verificaciones previas. No obstante, la empresa afirmó que los usuarios no podrán añadir notas a anuncios engañosos, lo que significa que no se abordarán los anuncios fraudulentos que han sido reportados en Facebook.
Además, Meta confirmó que no reducirá la visibilidad de publicaciones engañosas a través de notas comunitarias, a diferencia del sistema anterior que imponía sanciones relacionadas con la verificación de hechos.
Según Meta, el algoritmo de X no puede ser manipulado, protegiendo así el sistema de «campañas organizadas» que intentan influir en qué notas se publican o qué contenido incluyen. No obstante, en ocasiones anteriores, investigadores externos han sugerido que las Notas Comunitarias de X eran vulnerables a actos de sabotaje por parte de usuarios tóxicos.
Meta ha comentado: «No esperamos que este proceso sea perfecto, pero seguiremos mejorando a medida que aprendamos». La compañía también mencionó que planea ajustar el algoritmo de X a lo largo del tiempo para desarrollar su propia versión de notas comunitarias, que podría explorar diferentes algoritmos para clasificar y evaluar este contenido.
En una publicación, la cuenta de soporte de X expresó su entusiasmo por que Meta esté utilizando su «programa bien establecido y estudiado académicamente como base» para sus notas comunitarias.
