Los editores de noticias y expertos en medios están lanzando la voz de alarma sobre una tendencia preocupante: los resúmenes generados por inteligencia artificial que Google ahora muestra en la parte superior de sus resultados de búsqueda están reduciendo significativamente el número de personas que realmente leen las noticias completas, mientras persisten las preocupaciones sobre la precisión de estos resúmenes.
El problema de la exactitud persiste
Cuando Google lanzó su función AI Overview el año pasado, sus errores iniciales causaron sensación mediática, incluyendo la sugerencia de usar pegamento para hacer que los ingredientes de pizza se adhirieran mejor. Sin embargo, Jessica Johnson, investigadora senior del Centre for Media, Technology and Democracy de la Universidad McGill, advierte que las preocupaciones sobre la precisión no desaparecerán necesariamente con las mejoras tecnológicas.
«Es uno de esos cambios tecnológicos muy amplios que ha cambiado la forma en que… buscamos, y por lo tanto vivimos nuestras vidas, sin realmente mucha discusión pública», explicó Johnson. «Como periodista e investigadora, tengo preocupaciones sobre la precisión».
Aunque los usuarios han señalado errores en los resúmenes impulsados por IA, aún no existe investigación académica que defina la extensión del problema. Un informe de la BBC de principios de año que examinó chatbots de IA de Google, Microsoft, OpenAI y Perplexity encontró «inexactitudes significativas» en sus resúmenes de noticias, aunque no analizó específicamente los AI Overviews de Google.
En letra pequeña al final de sus resúmenes de IA, Google advierte a los usuarios que «las respuestas de IA pueden incluir errores».
Un problema fundamental de la IA generativa
Chirag Shah, profesor de la escuela de información de la Universidad de Washington especializado en IA y búsqueda online, explica que la tasa de error se debe a cómo funcionan los sistemas de IA.
La IA generativa no puede pensar o entender conceptos como lo hacen las personas. En cambio, hace predicciones basadas en cantidades masivas de datos de entrenamiento. Shah señala que «no se realiza verificación» después de que los sistemas recuperan información de documentos y antes de generar resultados.
«¿Qué pasa si esos documentos tienen fallas? ¿Qué pasa si algunos tienen información incorrecta, desactualizada, sátira, sarcasmo?», cuestiona Shah.
Un ser humano sabría que alguien que sugiere agregar pegamento a una pizza está bromeando, pero un sistema de inteligencia artificial no lo sabría. Es un «problema fundamental» que no puede resolverse con «más computación, más datos y más tiempo».
El fin de la web libre
Mientras Google integra IA en su popular función de búsqueda, otros sistemas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, se están utilizando cada vez más como motores de búsqueda, a pesar de sus fallas.
Los motores de búsqueda fueron originalmente diseñados para ayudar a los usuarios a navegar por internet, explica Shah. Ahora, el objetivo de quienes diseñan plataformas y servicios online es conseguir que el usuario permanezca en el mismo sistema.
«Si eso se consolida, eso es esencialmente el fin de la web libre», advierte. «Creo que este es un cambio fundamental y muy significativo en la forma en que no solo la búsqueda, sino la web, internet, opera. Y eso debería preocuparnos a todos».
Impacto devastador en el tráfico de noticias
Un estudio del Pew Research Center de principios de año encontró que los usuarios tenían menos probabilidades de hacer clic en un enlace cuando su búsqueda resultaba en un resumen de IA. Mientras que los usuarios hacían clic en un enlace el 15% de las veces en respuesta a un resultado de búsqueda tradicional, solo hacían clic el 8% de las veces si se incluía un resumen de IA.
Esto es motivo de alarma para los editores de noticias, tanto en Canadá como en el extranjero.
«Cero clics es cero ingresos para el editor», afirmó Paul Deegan, CEO de News Media Canada, que representa a editores canadienses de noticias.
El mes pasado, un grupo de editores independientes presentó una queja a la Competition and Markets Authority del Reino Unido, diciendo que los AI overviews les están causando daños significativos.
El «golpe uno-dos» al periodismo canadiense
Alfred Hermida, profesor de la escuela de periodismo de la Universidad de Columbia Británica, explica que Google solía ser una fuente importante de tráfico para los medios de comunicación al proporcionar a los usuarios una lista de artículos de noticias relevantes para hacer clic.
Pero Hermida advierte: «cuando tienes a la mayoría de las personas que son consumidores casuales de noticias, ese resumen de IA puede ser suficiente».
La situación se complica por el contexto canadiense. Clifton van der Linden, profesor asociado y director del Digital Society Lab de la Universidad McMaster, señala que si los usuarios evitan hacer clic en enlaces a sitios de noticias debido a resúmenes generados por IA, eso «agrava un problema existente» en los medios canadienses, que están lidiando con una prohibición de enlaces de noticias en Facebook e Instagram.
El gobierno liberal bajo Justin Trudeau aprobó la Online News Act en 2023 para requerir que Meta y Google compensen a los editores de noticias por el uso de su contenido. En respuesta, Meta bloqueó el contenido de noticias de sus plataformas en Canadá, mientras que Google ha comenzado a hacer pagos bajo la legislación.
Entre Meta retirando enlaces de noticias y la aparición de motores de búsqueda de IA, Johnson dice que los medios canadienses han experimentado un «golpe uno-dos».
«El punto es, y otros editores han planteado esto, ¿cuál es el punto de que produzca este trabajo si nadie lo va a pagar, y puede que ni siquiera lo vean?»
Google defiende su posición
En una publicación la semana pasada, Liz Reid, jefa de búsqueda de Google, dijo que el «volumen de clics orgánicos» de búsquedas a sitios web ha sido «relativamente estable año tras año», y afirmó que esto contradice «informes de terceros que sugieren inexactamente disminuciones dramáticas en el tráfico agregado, a menudo basados en metodologías defectuosas, ejemplos aislados o cambios de tráfico que ocurrieron antes del lanzamiento de las características de IA en Search».
La compañía mantiene que la precisión de los resúmenes de IA está a la par con otras características de búsqueda, como las que proporcionan fragmentos destacados, y dijo en un comunicado que continúa «haciendo mejoras tanto en la utilidad como en la calidad de las respuestas».
Leon Mar, director de relaciones con medios y gestión de temas de CBC, dijo que la corporación pública «no ha visto un cambio significativo en el tráfico de referencia de búsqueda a las propiedades digitales de sus servicios de noticias que pueda atribuirse a resúmenes de IA».
Sin embargo, advirtió que los usuarios deben estar «conscientes» de la precisión variable de estos resúmenes.
