Los investigadores chinos han confirmado por primera vez que los modelos de lenguaje grandes de inteligencia artificial pueden crear espontáneamente un sistema similar al humano para comprender y clasificar objetos naturales, un proceso considerado un pilar de la cognición humana.
Este hallazgo proporciona nueva evidencia en el debate sobre la capacidad cognitiva de los modelos de IA, sugiriendo que podrían ser posibles sistemas artificiales que reflejen aspectos clave del pensamiento humano.
Una ventana hacia la cognición artificial
«Entender cómo los humanos conceptualizan y categorizan objetos naturales ofrece perspectivas críticas sobre la percepción y cognición», explicó el equipo de investigación en un artículo publicado en la revista revisada por pares Nature Machine Intelligence el martes.
«Con el advenimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), surge una pregunta clave: ¿pueden estos modelos desarrollar representaciones de objetos similares a las humanas a partir de datos lingüísticos y multimodales?»
La investigación que marca un hito
Los investigadores de la Academia China de Ciencias (CAS) y la Universidad de Tecnología del Sur de China utilizaron experimentos conductuales, modelado computacional y análisis de neuroimágenes para investigar la relación entre las representaciones de conceptos de objetos en los LLMs y la cognición humana.
Los LLMs son modelos de IA entrenados con una vasta cantidad de datos de texto, junto con datos visuales y de audio en el caso de los modelos de lenguaje grandes multimodales (MLLMs), para procesar diversas tareas.
Evidencia convincente de similitudes fundamentales
La investigación encontró «evidencia convincente» de que las representaciones de objetos en los LLMs «comparten similitudes fundamentales que reflejan aspectos clave del conocimiento conceptual humano».
Este descubrimiento representa un avance significativo en nuestra comprensión de cómo la inteligencia artificial puede desarrollar capacidades cognitivas que anteriormente se consideraban exclusivamente humanas.
Implicaciones para el futuro de la IA
Los hallazgos sugieren que los sistemas de inteligencia artificial no solo pueden procesar información, sino que pueden desarrollar marcos conceptuales para entender el mundo de manera similar a como lo hacen los humanos. Esto abre nuevas posibilidades para el desarrollo de sistemas de IA más sofisticados y cognitivamente avanzados.
La capacidad de categorizar y conceptualizar objetos naturales de manera espontánea representa un paso importante hacia sistemas de IA que puedan comprender y procesar información de manera más parecida a la cognición humana, lo que podría tener implicaciones profundas para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial.
