La función impulsada por inteligencia artificial no cumple con los estándares de calidad que Google esperaba, según reconoce la compañía
Google ha pausado discretamente el lanzamiento de su función «Ask Photos» impulsada por inteligencia artificial dentro de Google Photos, una característica que había estado expandiéndose lentamente desde el pasado otoño.
«Ask Photos no está donde necesita estar», escribió Jamie Aspinall, gerente de producto de Google Photos, en una publicación en X respondiendo a las críticas. Aspinall citó tres factores principales: latencia, calidad y experiencia del usuario.
Una función experimental con grandes promesas
La función experimental está impulsada por los modelos de IA Gemini «más capaces» de Google. Específicamente, es una versión especializada de sus modelos Gemini que se utilizan «solo para Ask Photos», según la compañía.
Aspinall indicó que Google había pausado el despliegue de la función «en números muy pequeños mientras abordamos estos problemas», y que en aproximadamente dos semanas, el equipo lanzaría una versión mejorada «que recupere la velocidad y el recuerdo de la búsqueda original».
Mejoras paralelas en la búsqueda tradicional
Al mismo tiempo, Google anunció el martes que la búsqueda por palabras clave en Photos está mejorando, permitiendo a los usuarios utilizar comillas para encontrar coincidencias exactas de texto dentro de «nombres de archivo, modelos de cámara, subtítulos o texto dentro de las fotos», o buscar sin comillas para incluir también coincidencias visuales.
El concepto detrás de Ask Photos
Google anunció la función en mayo pasado durante I/O 2024, posicionándola como una forma de consultar la aplicación Photos con preguntas de sentido común que típicamente otra persona tendría que ayudar a responder. Por ejemplo, preguntar sobre qué temas has elegido en el pasado para la fiesta de cumpleaños de un niño, o qué parques nacionales has visitado.
«Las capacidades multimodales de Gemini pueden ayudar a entender exactamente qué está sucediendo en cada foto e incluso pueden leer texto en la imagen si es necesario», escribió la compañía en el anuncio. «Ask Photos entonces elabora una respuesta útil y selecciona qué fotos y videos devolver».
Un patrón de pausas en funciones de IA
No es la primera vez que Google pausa el lanzamiento de una función impulsada por IA, mientras compite en una carrera armamentística de inteligencia artificial que se intensifica rápidamente contra otros gigantes tecnológicos y startups.
Precedentes problemáticos
En mayo pasado, a las pocas semanas de debutar «AI Overview» en Google Search, Google pausó la función después de que respuestas sin sentido e inexactas se viralizaran en las redes sociales, sin posibilidad de optar por no usarla. Dos ejemplos de alto perfil: la función llamó a Barack Obama el primer presidente musulmán de Estados Unidos, y recomendó a los usuarios poner pegamento en la pizza para mantener el queso adherido.
En febrero pasado, Google lanzó la herramienta de generación de imágenes de Gemini con gran fanfarria, luego pausó la función ese mismo mes después de que los usuarios reportaran inexactitudes históricas, como una imagen generada por IA que representaba a los Padres Fundadores de Estados Unidos como personas de color.
La competencia intensificada por la IA
Estos tropiezos ilustran los desafíos que enfrentan las grandes tecnológicas al intentar implementar rápidamente capacidades de IA avanzadas mientras mantienen la precisión y utilidad. La pausa de Ask Photos demuestra que incluso Google, uno de los líderes en el desarrollo de IA, reconoce la necesidad de perfeccionar sus productos antes de un despliegue masivo.
La función Ask Photos representaba una evolución significativa en cómo los usuarios podrían interactuar con sus bibliotecas fotográficas personales, transformando la búsqueda tradicional basada en palabras clave en conversaciones más naturales y contextuales con la IA.
La decisión de Google de pausar temporalmente Ask Photos refleja un enfoque más cauteloso tras las controversias previas con otras funciones de IA, priorizando la calidad sobre la velocidad de implementación.