Un documento interno de Google, recientemente filtrado, ha revelado que la compañía anticipa que los modelos de inteligencia artificial de código abierto superarán a las soluciones propietarias de gigantes tecnológicos como Google y OpenAI. Este documento, compartido por un investigador de Google en un servidor público de Discord, destaca la creciente competencia que representan las iniciativas de código abierto en el ámbito de la inteligencia artificial, sugiriendo que ni Google ni OpenAI están en posición de liderar esta carrera tecnológica.

El documento subraya que, mientras Google y OpenAI se han centrado en competir entre sí, los modelos de código abierto han avanzado significativamente, resolviendo problemas que las grandes empresas aún consideran desafíos importantes. Ejemplos de estos avances incluyen la ejecución de modelos de lenguaje en dispositivos móviles, la personalización de IA en ordenadores personales y el desarrollo de modelos multimodales en tiempos récord. Estos modelos de código abierto, según el documento, son más rápidos, personalizables y eficientes en términos de coste y capacidad.

Gráfico de barras que muestra una comparación del rendimiento de distintos modelos de lenguaje evaluados por GPT-4, representando los resultados en porcentajes desde el 50% hasta el 100%. Los modelos evaluados son LLaMA-13B, que alcanza un 68%, Alpaca-13B, que mejora al 76% dos semanas después, y Vicuna-13B, que logra un 92% solo una semana después de Alpaca. También se incluyen Bard con un 93% y ChatGPT, que encabeza la lista con un 100%. El gráfico destaca la rapidez en los avances de Vicuna-13B y menciona que GPT-4 fue el encargado de calificar los resultados, indicando como fuente el sitio web vicuna.lmsys.org.

El documento destaca cómo la comunidad de código abierto ha logrado avances notables en un corto período de tiempo, especialmente tras la filtración del modelo LLaMA de Meta. La comunidad ha desarrollado variantes con mejoras significativas en calidad y funcionalidad, utilizando técnicas como la adaptación de bajo rango (LoRA) para reducir el coste y tiempo de ajuste de los modelos. Esta accesibilidad ha permitido que individuos con recursos limitados contribuyan a la evolución de la inteligencia artificial, reduciendo la barrera de entrada para la experimentación y el desarrollo.

Google reconoce que competir directamente con el código abierto es una estrategia perdedora, ya que los modelos abiertos ofrecen alternativas gratuitas y de alta calidad. El documento sugiere que Google debería aprender de la comunidad de código abierto y colaborar con ella, en lugar de intentar mantener el control sobre sus modelos. Esto podría implicar la publicación de pesos de modelos más pequeños y la adopción de un enfoque más abierto hacia la innovación, similar a lo que Google ha hecho con éxito en otras áreas como Chrome y Android.

El documento concluye que, aunque OpenAI mantiene una política cerrada, su posición también está en riesgo si no cambia su postura frente al código abierto. La filtración sugiere que Google podría liderar el camino hacia una mayor colaboración con la comunidad de código abierto, lo que podría ser crucial para mantener su relevancia en el campo de la inteligencia artificial. Este enfoque no solo permitiría a Google beneficiarse de la innovación externa, sino también establecerse como un líder en el ecosistema de código abierto.

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