Un grupo de antiguos empleados de Google X, el laboratorio de innovación responsable de proyectos disruptivos, ha lanzado una nueva startup llamada TwinMind. Este proyecto, que pretende convertirse en un referente en asistentes virtuales personalizados, acaba de salir de la fase de desarrollo secreto. Su propuesta: una inteligencia artificial similar a «Jarvis» de Iron Man, diseñada para aprender de manera continua sobre el usuario y su entorno.
La aplicación de TwinMind se posiciona como un asistente de IA que opera desde el móvil, escuchando las actividades diarias del usuario para recopilar información y generar un entendimiento profundo. Según su fundador y CEO, Daniel George, la diferencia clave respecto a otras herramientas de IA radica en su capacidad para recordar y adaptar sus respuestas en función de la vida del usuario.
La app almacena audios a corto plazo y los transcribe a texto para construir un «banco de memoria» que permite al usuario consultar un desglose de los momentos más importantes de su día. Además, TwinMind puede responder preguntas basándose en el contexto del usuario, como qué actividades realizó o con quién interactuó, ofreciendo una experiencia más intuitiva y natural.
TwinMind ya ha asegurado más de 2,5 millones de dólares en dos rondas de inversión este año, alcanzando una valoración post-inversión de 30 millones de dólares. Entre los inversores destacan figuras como Dan Roth, científico jefe de IA en Oracle, y Anand Rajaraman, socio fundador de Rocketship VC.
A pesar de competir en un mercado repleto de chatbots como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, TwinMind busca diferenciarse al enfocarse en su capacidad de personalización y memoria. Según George, la tecnología existente aún no logra capturar la complejidad de la vida diaria de los usuarios.
Además de la app móvil, TwinMind incluirá una extensión para navegadores web que, con permiso del usuario, registrará las páginas visitadas para integrarlas en su memoria. También podrá sincronizar calendarios y Gmail para redactar correos electrónicos personalizados. Según George, esto es más avanzado que lo que ofrecen otros asistentes, ya que TwinMind utiliza el contexto acumulado sobre el usuario para generar respuestas precisas y relevantes.
La aplicación tendrá una versión gratuita y una premium por 20 dólares al mes, que ofrecerá acceso a modelos de lenguaje más avanzados. TwinMind realiza la mayor parte de su procesamiento directamente en el dispositivo del usuario, lo que reduce la dependencia de la nube y mejora la privacidad. George asegura que su equipo ha optimizado la app para operar en segundo plano durante 12 horas sin agotar la batería, superando desafíos técnicos significativos.
Con más de 2.000 testers iniciales, TwinMind se lanzará oficialmente esta semana en Product Hunt, comenzando con versiones para iPhone y Chrome, y planea expandirse a Android y Mac en 2024. La startup también busca recaudar 5 millones de dólares adicionales para continuar su desarrollo.
