La red social Bluesky ha alcanzado los 15 millones de usuarios activos tras un incremento notable en sus inscripciones, en especial después de las recientes elecciones presidenciales en Estados Unidos. Este dato fue confirmado por una herramienta de seguimiento creada por la desarrolladora Jaz de Bluesky, la cual utiliza la API de la plataforma para medir el crecimiento de su base de usuarios.

Captura de pantalla de las aplicaciones gratuitas más descargadas en la App Store. En primer lugar aparece "Bluesky Social" con la descripción "See what's next". Le siguen en segundo lugar "Threads" con la descripción "Share ideas & trends with text", en tercer lugar "ChatGPT" como "The official app by OpenAI", en cuarto lugar "Google" con "Search with AI, Images & Text" y en quinto lugar "TikTok" descrito como "Videos, Music & Live Streams". Todas las aplicaciones muestran el botón "Open" para acceder.

Bluesky, que opera en la red descentralizada AT Protocol, ha registrado aproximadamente un millón de nuevos usuarios en la última semana. Rose Wang, directora de operaciones de Bluesky, comentó a The Verge que la mayoría de estas nuevas inscripciones provienen de EE. UU., reflejando un crecimiento acelerado en el país. Este auge ha posicionado a la aplicación en el primer puesto de descargas en la App Store de iOS, por encima de aplicaciones como Threads, ChatGPT y Google.

Sin embargo, Meta continúa liderando el mercado con Threads, que actualmente cuenta con 275 millones de usuarios activos mensuales y una tasa de crecimiento de más de un millón de registros diarios. A pesar de estas diferencias, Bluesky ofrece una experiencia distintiva para sus usuarios. Mientras Threads depende de un algoritmo centralizado diseñado por Meta, Bluesky permite la creación de feeds algorítmicos personalizados además de sus secciones “Descubrir” y “Popular entre Amigos”.

Bluesky ha implementado recientemente varias funciones nuevas, como la publicación de vídeos, posts anclados y fuentes personalizadas, junto con una serie de herramientas “anti-toxicidad” que permiten, por ejemplo, desvincular publicaciones cuando otros usuarios las citen.

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