Investigadores en Japón han desarrollado una nueva herramienta que permite predecir el riesgo de infertilidad en hombres a través de un simple análisis de sangre. Este método avanzado utiliza inteligencia artificial (IA) para facilitar el proceso de detección de posibles problemas de fertilidad.
La IA analiza los niveles hormonales obtenidos del análisis de sangre y puede predecir la infertilidad masculina con una precisión aproximada del 74%. Además, ha demostrado una precisión del 100% en la identificación de la azoospermia no obstructiva, una condición en la que no se encuentra esperma en el semen.
«Medimos los niveles hormonales de FSH, LH, PRL, testosterona total y E2 para investigar la infertilidad masculina», explicó el Profesor Asociado Hideyuki Kobayashi de la Escuela de Medicina de la Universidad de Toho, Japón, quien lideró el estudio.
El modelo de IA se desarrolló utilizando datos de pacientes que se sometieron a pruebas de semen y hormonas entre 2011 y 2020. «Obtuvimos retrospectivamente datos de los registros médicos de 3,662 pacientes que se sometieron a análisis de esperma y medición de niveles hormonales en suero para la infertilidad masculina», afirmó el Dr. Kobayashi. La mayoría de los participantes eran japoneses, con una edad promedio de 36 años.
El modelo utiliza el recuento total de esperma móvil, calculado a partir del volumen de semen, la concentración de esperma y la motilidad del esperma, como valor de referencia. Al comparar los resultados individuales de los pacientes con los valores de referencia del manual de laboratorio de la OMS, el modelo de IA determina si el recuento total de esperma móvil está dentro de los límites normales.
El modelo de IA desarrollado por el equipo del Dr. Kobayashi se destaca por su enfoque único de incorporar múltiples niveles hormonales, incluyendo T/E2 y LH, además de FSH. Este enfoque podría ofrecer predicciones más precisas del riesgo de infertilidad masculina en comparación con los modelos que se basan únicamente en los niveles de FSH.
Para asegurar el buen funcionamiento del modelo de IA, los investigadores lo probaron con datos de 188 pacientes en 2021 y 166 pacientes en 2022. En estos casos, la precisión fue menor, con un 58% para 2021 y un 68% para 2022. No obstante, el modelo mantuvo una precisión del 100% en la predicción de azoospermia no obstructiva en ambos años.
El Dr. Kobayashi enfatiza que el modelo no reemplaza el análisis de semen, sino que sirve como una herramienta de cribado primario. «Este modelo de predicción de IA está destinado únicamente como un paso de cribado primario antes de la prueba de semen», explica. «Puede realizarse fácilmente en instalaciones que no se especializan en el tratamiento de la infertilidad».
Actualmente, el modelo no puede distinguir entre otros tipos de infertilidad sin un análisis de semen. «Me gustaría hacer de esto nuestro próximo tema de investigación», concluyó el Profesor Asociado Kobayashi.
