La inteligencia artificial (IA) ha permitido a las empresas reemplazar tareas humanas en una variedad de campos, desde modelar prendas hasta participar en ensayos clínicos. Las compañías han desarrollado sistemas de IA que pueden predecir cómo una persona luciría con una prenda específica, respondería a una pregunta o se vería afectada por una enfermedad, utilizando datos sobre características individuales como la apariencia, preferencias de compra y perfil de salud. Este contenido generado por IA, conocido como el «gemelo digital» de una persona, ya se está utilizando en diversas tareas.
Por ejemplo, la startup de Los Ángeles, AI Fashion, utiliza fotos de modelos reales para generar nuevas imágenes de estos modelos vistiendo diversas prendas para campañas de moda y sitios de comercio electrónico. Por otro lado, Brox AI ha creado versiones digitales de 27,000 individuos para permitir a las empresas realizar preguntas al estilo de grupos focales. Unlearn, con sede en San Francisco, utiliza la IA para generar gemelos digitales basados en datos de salud, prediciendo cómo podría progresar una enfermedad en el tiempo para esos individuos, con el objetivo de hacer los ensayos clínicos más eficientes y efectivos.
A pesar de las preocupaciones sobre el futuro de la fuerza laboral humana, estas empresas afirman que los humanos siguen desempeñando un papel vital, y pueden ser compensados por su disposición a compartir sus datos para la creación de gemelos digitales. Según la firma consultora Gartner, la tecnología conocida como «humanos digitales» podría permitir a las compañías tener gemelos digitales para cada uno de sus clientes en los próximos cinco a diez años, aunque es un campo que aún enfrenta desafíos significativos.
En el mundo de la moda, la empresa Anne Klein está probando tecnología de AI Fashion que genera sesiones de fotos de moda basadas en fotos de modelos reales. AI Fashion ha logrado diferenciarse al colocar a un modelo humano real en el centro del proceso, aunque la tecnología ha recibido críticas por potencialmente dejar a modelos reales sin trabajo. Sin embargo, permite una personalización más profunda y eficiencias de costos.
En el ámbito de los grupos focales, la herramienta de Brox AI ofrece a las empresas la oportunidad de obtener respuestas a preguntas sin el proceso costoso y prolongado de configurar un grupo focal real. Esto representa un ahorro potencial significativo para empresas que gastan millones anualmente en grupos focales.
En ensayos clínicos, Unlearn utiliza AI para generar gemelos digitales que predicen cómo podría progresar una enfermedad. Esto permite que más personas reales puedan estar en el grupo experimental, accediendo a tratamientos potencialmente salvavidas.
