VideoGigaGAN utiliza una red neuronal generativa adversarial (GAN) para reconstruir videos borrosos en alta resolución. La GAN se entrena para aprender las características de alta calidad de los videos y luego las aplica para mejorar la resolución de los videos de baja calidad.
En el campo de la inteligencia artificial, Adobe Research ha dado un paso significativo con el desarrollo de VideoGigaGAN, una aplicación de IA capaz de transformar vídeos borrosos en productos de alta definición. Este avance se detalla en un artículo reciente publicado en el servidor de preimpresión arXiv, acompañado de varios ejemplos en la página web del proyecto.
VideoGigaGAN no es solo una herramienta de mejora de vídeo, sino una aplicación que redefine la claridad visual mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Utiliza una red generativa antagónica (GAN), similar a la empleada en su predecesor GigaGAN, que se centraba en la generación y mejora de fotografías. La GAN permite al sistema aprender qué aspecto tiene un vídeo nítido y claro —distinguiendo detalles como los pelos individuales de las cejas en lugar de una masa borrosa— y aplica un «módulo de propagación guiada por flujo» para mantener la consistencia entre los fotogramas del vídeo.
El equipo de Adobe ha integrado técnicas anti-aliasing para evitar la «extrañeza de la IA», un problema común en las imágenes generadas por IA que pueden presentar colores extraños o líneas irregulares. Además, han implementado el transporte de características de alta frecuencia para manejar caídas inesperadas en la calidad del vídeo.
Según Adobe, VideoGigaGAN puede mejorar la calidad de imagen de un vídeo hasta ocho veces, optimizando la nitidez y claridad sin introducir distorsiones comunes en las mejoras de vídeo impulsadas por IA. Sin embargo, es importante destacar que algunos de los detalles generados en el vídeo, como los poros en la piel o las líneas alrededor de los ojos, son creaciones artificiales del sistema para completar la imagen, lo que demuestra la capacidad de la IA para añadir detalles realistas de manera convincente.
A pesar de los impresionantes resultados demostrados, el lanzamiento de VideoGigaGAN al mercado aún no está confirmado. Adobe ha presentado esta tecnología como una demostración de sus capacidades, sin anunciar planes concretos para su disponibilidad general.
