En una entrevista reciente, Huang destacó la importancia de la educación continua y la adquisición de nuevas habilidades para adaptarse a un mundo en constante cambio. Sin embargo, sorprendió a muchos al sugerir que quizás la programación no sea la habilidad más crucial para mantener en el futuro. En su lugar, propuso que la inteligencia artificial podría eventualmente encargarse de gran parte de la programación, permitiendo a los humanos centrarse en tareas que requieran creatividad y pensamiento crítico. Esta visión plantea cuestiones interesantes sobre cómo evolucionarán los roles laborales en un mundo cada vez más automatizado y la necesidad de una mentalidad abierta hacia la tecnología y la innovación. A medida que la IA continúa transformando diversas industrias, es fundamental que las personas estén dispuestas a adaptarse y seguir aprendiendo nuevas habilidades que les permitan prosperar en este entorno cambiante.
En el reciente evento Nvidia GTC 2024 celebrado en San José, Jensen Huang, el CEO de Nvidia, abordó nuevamente el debate sobre el papel de la codificación en el futuro del aprendizaje y el desarrollo de habilidades profesionales, un tema que le ha valido críticas en el pasado. Sus comentarios previos sugiriendo que la codificación podría no ser una habilidad esencial en la era de la inteligencia artificial habían generado controversia. Sin embargo, en una sesión de preguntas y respuestas, Huang proporcionó una perspectiva más matizada sobre este asunto.
Huang enfatizó la importancia de aprender una amplia gama de habilidades, comparando la programación con otras actividades como hacer malabares, tocar el piano o aprender cálculo. Sin embargo, destacó que «no es necesario ser programador para ser una persona exitosa», aunque animó a aquellos interesados en la programación a perseguir esta habilidad, dado que Nvidia continúa buscando programadores.
En declaraciones anteriores, Huang había sugerido que el tiempo dedicado a aprender a codificar podría invertirse mejor en adquirir conocimientos especializados en campos como la agricultura, la biología, la manufactura y la educación. Estos sectores podrían beneficiarse de una mayor comprensión de cómo y cuándo utilizar la programación en inteligencia artificial, según Huang.
Además, Huang subrayó que la inteligencia artificial generativa introducirá la necesidad de nuevas habilidades para cerrar la brecha tecnológica. Puso como ejemplo que no es necesario ser un programador de C++ para tener éxito; en cambio, cualquiera podría convertirse en un «ingeniero de prompts». Comparó esta habilidad con la interacción cotidiana, sugiriendo que aprender a «prompear» a la IA no es diferente de cómo instruimos o interactuamos con nuestros compañeros de equipo.
Estas competencias, señaló Huang, serán cruciales para las nuevas generaciones que ingresan al mercado laboral en un momento prometedor. Según él, nos encontramos al inicio de una «nueva revolución industrial» donde, en el futuro, casi toda nuestra computación será generada por IA.
Este enfoque hacia una comprensión más amplia de la tecnología y el desarrollo de habilidades versátiles podría ser clave en la preparación para las demandas del futuro mercado laboral, marcado por una integración cada vez mayor de la inteligencia artificial en todos los aspectos de nuestra vida y trabajo.
